о містять як жіттєво ВАЖЛИВО підсістем системи розпізнавання.
Саме тому до розвітку розпізнавання образів з самого качану булу прікута Чимаев уваги з боку фахівців самого різного профілем - кібернетіків, нейрофізіологів, псіхологів, математіків, економістів и т.д. Багато в чому самє з цієї причини сучасне розпізнавання образів самє харчується ідеямі ціх дисциплін.
Список використаної літератури
1.Айзерман М.А., Браверман Е.М., Розоноер Л.І. Метод потенційних функцій в теорії навчання машин.- М.: Наука, 2004. - 384 с.
2.Горбань А., Россиев Д. Нейронні мережі на персональному комп'ютері.// Новосибірськ, Наука, 1996. - C 114 - 119.
. Журавльов Ю.І. Про алгебраїчному підході до вирішення задач розпізнавання або класифікації / / Проблеми кібернетики. М.: Наука, 2005. - Вип. 33. С. 5-68
. Журавльов Ю.І. Вибрані наукові праці.- Вид. Магістр, 2002. - 420 с.
. Мазуров В.Д. Комітети систем нерівностей і задача розпізнавання / / Кібернетика, 2004, № 2. С. 140-146.
. Потапов А.С. Розпізнавання образів і машинне сприйняття.- С-Пб.: Політехніка, 2007. - 548 с
. Мінський М., Пейперт С. Персептрони.- М.: Світ, 2007. - 261 с.
. Растрігін Л.А., Еренштейн Р.Х. Метод колективного розпізнавання. 79 с. мул. 20 см., М. Енергоіздат, 2006. - 80 с.
. Рудаков К.В. Про алгебраїчної теорії універсальних і локальних обмежень для задач класифікації / / Розпізнавання, класифікація, прогноз. Математичні методи та їх застосування. Вип. 1. - М.: Наука, 2007. - С. 176-200.
. Фу К. Структурні методи в розпізнаванні образів.- М.: Світ, 2005. - 144 с.
