тримання теоретичного значення критерію;
) порівняння двох значень критеріїв і висновок.
Припустимо, що з імовірністю ряд помилок розподілений нормально. З статистичних таблиць розподілу -Пірсона по числу ступенів свободи знаходимо еталонне значення.
iІнтервали в частках mn 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13-3 - 2.5 - 2.5 - 2.00.0013 0.00620.0049 0.01650 30.25 0.85-0.25 2.15-2.0 - 1.5 - 1.5- 1.0 - 1.0 - 0.5 - 0.5 0 0 0.5 0.5 1.0 1.0 1.5 1.5 2.0 2.0 2.5 2.5 3.0 3.00.0228 0.0668 0.1587 0.3085 0.5000 0.6915 0.8413 0.9332 0.9772 0.9938 0.99870.0441 0.0918 0.1499 0.1915 0.1915 0.1499 0.0918 0.0441 0.0165 0.00493 6 5 7 7 6 4 1 2 12.2 4.6 7.45 9.6 9.6 7.46 4.6 2.2 0.85 0.250.8 1.4 - 2.45 - 2.6 - 2.6 - 1.45 - 0.6 - 1.2 1.15 0.75? 0.9984549.9
На підставі проведених досліджень встановлено, що радий є випадковим, оцінка математичного очікування у вигляді середнього арифметичного не перевищує потроєною середньої квадратичної помилки, тобто практично дорівнює нулю. Кількість позитивних елементів (23) дорівнює кількості негативних (27).
У результаті обчислення критерію Аббе і порівняння практичних і теоретичних значень виявлено, що в ряду відсутні значущі систематичні впливу з імовірністю і з цією ж вірогідністю крайні значення варіаційного ряду не є грубими.
Наближені критерії відповідності нормальному закону, що враховують розбіжності між теоретичними і практичними значеннями співвідношеннями між трьома видами помилок: середньої квадратичної, середньої абсолютної і вірогідною, показують, що ряд відповідає нормальному закону. Значеннями асиметрії і ексцесу можна знехтувати.
Візуальний аналіз гістограми (емпіричне розподіл) і огіви (вид теоретичного закону розподілу) показує недостатнє узгодження за формою і величиною між ними, що говорить про недостатній відповідно нормальному закону розподілу.
Найбільш точні результати відповідності досліджуваного ряду нормальному закону дає критерій c 2 Пірсона, який враховує розбіжність між практичними і теоретичними частотами по всіх виділених інтервалах.
Таким чином, виконані дослідження ряду помилок на відповідність нормальному закону розподілу дають за всіма використаними критеріям позитивні результати, що дозволяє зробити висновок про достатній близькості ряду передбачуваному закону. І зробити висновок, що мій ряд досить добре підпорядковується нормальному закону розподілу.
похибка розподіл закон статистичний
