дь-которого елемента зображення может буті й достатньо точно Передбачення за значеннями его сусідів, то інформація, что містіться в ОКРЕМЕ елементі, віявляється відносно малою. Велика частина вкладу ОКРЕМЕ елемента в зображення є надлишково; вона может буті вгадав на Основі значень сусідніх елементів. Для відображення подібного міжелементного зв язку були запроваджені Різні Терміни, Такі як просторова надмірність, геометрична надмірність и внутрішньо-кадрова надмірність. Про єднуючі їх усі, мі будемо використовуват Термін міжелементна надмірність.
Для Зменшення міжелементніх надмірності в зображенні, двовімірній масив пікселів, что часто вікорістовується для спостереження и інтерпретації, винен буті перетвореності в Деяк більш раціональній (альо зазвічай «Не візуальній») формат. Например, для представлення зображення может буті Використана Різниця между сусіднімі елементами. Перетворення такого типу (Які вікідують міжелементну надмірність) класіфікуються як відображенія. Если з перетвореності набору даних может буті відновлено Початкове зображення, то в такому випадка говорять про зворотнє відображення.
Приклад 1.2 просто Пояснення до кодування Довжина серій.
На малюнку 1.3 показана проста процедура відображення. На Рис. 1.3 (а) збережений ділянку монтажної схеми електронного прибудують, Оцифрованіє з Дозволи примерно 13 ліній/мм. (330 dpi). На Рис. 1.3 (6) данє зображення представлених в двох градаційному варіанті, а графік на Рис. 1.3 (в) показує Профіль яскравості уздовж Деяк рядка зображення и рівень порогу бінарності. Оскількі на двохградаційному зображенні містіться много областей з постійнімі значення, то більш ефективного Поданєв может буті превращение значень елементів уздовж рядка в набор Наступний пар: тут означає значення яскравості на відрізку (Серії) - Довжину даної Серії.
Координата по горізонталі
Рис. 1.3 Малюнок до кодування Довжина Серії
Іншімі словами, бінарного зображення, перетвореності в набор значення І довжина серій постійної яскравості (тобто в НЕ візсексуальний форму), может буті представлено більш Економні, чем у виде двовімірного масиву двійковіх елементів.
Для представлення тисяча двадцять чотири біт вихідних двохградаційніх даних віявілося достаточно Всього 88 біт. У цілому ж, весь наведень фрагмент розмірамі 1024x343 елемента может буті уявлень у виде 12166 серій.
На записі однієї Серії вікорістовувалося 11 біт, таким чином результуюча коефіцієнт стиснения и відповідна відносна надмірність складають
1.1.3 Візуальна надмірність
Cпрійнята оком яскравість покладів НЕ только от кількості світла, что виходе з розглянутої області, альо ї от других факторів. Так, например, на області з постійною яскравістю могут вінікаті уявні Зміни яскравості (Смуги Маха). Праворуч у тому, что чутлівість ока по відношенню до візуальної информации різна у різніх условиях. При звічайна візуальному спрійнятті частина информации віявляється Менш Важлива, чем Інша. Таку інформацію назівають візуально надлишково. Вона может буті Відаль без помітного погіршення візуальної якості зображення.
Така візуальна надмірність НЕ дивна хоча б того, что при спрійнятті информации на зображенні очей людини не в стані оцінюваті значення пікселів кількісно. Взагалі, Дивлячись на зображення, спостерігач відшукує на ньом Особливостігри и Відмінності, Такі як контури або текстурні області, и підсвідомо об'єднує їх в пізнавані групи. Потім мозок співвідносіть ЦІ групи з наявний апріорнімі знань, завершуючі тім самим процес інтерпретації зображення.
Візуальна надмірність принципова відрізняється від других відів надмірності, Розглянуто Ранее. На Відміну Від кодової або міжелементної надмірності, візуальна надмірність пов'язана з реальною и кількісно вімірною зоров'я інформацією. Ее вилучення можливо лишь остількі, оскількі така інформація НЕ є суттєвою (Не спріймається) при звічайна візуальному спрійняті. Найважливішою операцією при оціфруванні зорової информации, заснованої на зазначену явіщі, є квантування зображення. Квантування означає відображення широкого (і, Взагалі Кажучи, безперервного) діапазона вхідніх значення в ограниченной набор вихідних значень. Оскількі дана операція незворотніх (відбувається Втрата візуальної информации), то квантування є стиснения з Втратили.
Приклад 1.3. Стиснения помощью квантування.
Я Розглянемо зображення на Рис. 1.4. На Рис. 1.4 (а) представлено чорно-біле зображення з 256 можливіть градаціямі яскравості. На Рис. 1.4 (6) показано ті ж самє зображення после рівномірного квантування на 16 рівнів (4 біта). Отриманий в результате коефіцієнт стиснения дорівнює 2: 1....
