, як величина, що знаходиться в діапазоні від 0 до 1. Зазвичай ймовірність позначають буквою р: 0
При аналізі таблиць крос-табуляції постійно виникають питання про те, чи достатньо виявлених відмінностей у розподілі відповідей в різних стовпцях таблиці, щоб зробити висновок про існування статистично значущою зв'язку. Є ряд статистичних критеріїв, що дозволяють дати відповідь на дане питання та інші аналогічні питання. p align="justify"> Найбільш часто використовуваний статистичний критерій для перевірки, описаної нульової гіпотези - критерій хі-квадрат.
Критерій хі-квадрат - сума квадратів відносних відмінностей між фактичною і очікуваної наповненістю кожної клітини таблиці.
1. Ми припускаємо, що існує взаємозв'язок між рівнем доходів респондентів і їх віком, щоб довести це або спростувати, будуємо таблицю крос-табуляції.
Н0 гіпотеза - зв'язок випадкова.
Н1 гіпотеза - зв'язок не випадкова.
Таблиця 5 "Взаємозв'язок між віком респондентів і їх доходом"
Розподіл респондентів за возрастуРаспределеніе респондентів за рівнем доходаІтогодо 1000011000-2000021000-4000041000-6000061000 і болеедо 20 лет26, 5% 9,2% 6,3% 6,9% 0,0% 11,3% від 21 до 30лет22, 1% 31,0% 37,5% 27,6% 20,0% 30,0% від 31 до 40 лет8, 8% 11,5% 22,9% 24,1% 40,0 % 17,7% от41 до 50 років11, 8% 23,0% 19,8% 27,6% 30,0% 20,3% 51 і більше 30, 9% 25,3% 13,5% 13,8% 10,0% 20,7% Ітого100, 0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
В· Критерій Хі-квадрат дорівнює 48,655;
В· Мір свободи таблиці спряженості - 16;
В· Взаємозв'язок достовірна з рівнем значущості менше 0,001.
Це дозволяє відкинути нульову гіпотезу про відсутність зв'язку між рівнем доходу респондентів і їх віком і прийняти альтернативну гіпотезу про існування зв'язку.
2. Ми припускаємо, що існує взаємозв'язок між віком респондентів і їх обізнаністю щодо виробників дерев'яних та пластикових вікон.
Н0 гіпотеза - зв'язок випадкова.
Н1 гіпотеза - зв'язок не випадкова.
Таблиця 6 "Взаємозв'язок між віком респондентів і видом вікон (дерев'яні або пластикові)"
Які вікна воліє респондентРаспределеніе респон...
