а чорні метали, меншою мірою існує залежність від рівня цін всередині Нідерландів і загального обсягу ввезених металів на внутрішній ринок Нідерландів .
Але ці фактори не варто недооцінювати, оскільки загальна модель регресії, що включає всі 4 показника, продемонструвала високу кореляцію. Тому, можна зробити висновок, що на рівень експорту челябінських металів, в першу чергу, дійсно надає вплив економічної кон'юнктури країни партнера.
Як і будь-яка велика експортна галузь, чорна металургія демонструє чутливість обсягів експорту від значущих економічних показників експортних ринків.
Аналіз залежності імпорту машинобудівної продукції в Челябінську область від загального імпорту даної продукції в РФ з Німеччини та обсягу ВРП ЧО.
Німеччина є одним з основних торговельних партнерів області, аналіз структури імпорту, проведений у 2 розділі даної роботи, показав, що ця країна стоїть на другому місці після Китаю за обсягом ввезеної продукції на територію Челябінської області. Так якщо, основною статтею імпорту з Китаю є товари широкого вжитку, то на Німеччину в основному доводиться імпорт саме машинобудівного устаткування. Протягом останніх років підприємства області віддають переваги німецької машинобудівної продукції.
З зростанням значення імпорту для машинобудівної галузі та загрози конкуренції для внутрішніх виробників, доцільно провести аналіз залежності обсягу попиту на закордонне обладнання (в даному аналізі - німецьке) від таких економічних показників як ВРП Челябінської області і загального обсягу імпорту машинобудівної продукції на територію РФ з Німеччини.
Для побудови регресії скористаємося наступними даними.
Таблиця 39 - Показники для побудови рівняння регресії (млн. дол)
20052006200720082009201020112012ВРП ЧО 11665,214897,221456,326740,117796,121402,725770,227654,3 Обсяг імпорту машин і устаткування в РФ з Німеччини 4671,55 791,47 088,98 004,74 882,55 659,96743,87021,3 Імпорт машин і устаткування з Німеччини в ЧО82, 796,1127,7154,1105,4136,9148,9201,3
В першу чергу визначимо значення коефіцієнтів. Результати розрахунків коефіцієнтів: 0,006098749 4,034832055 0,018117957
Знаючи, коефіцієнти регресії можемо визначити Ymod за формулою (5) і побудувати графік отриманої регресії.
Таблиця 40 - Змінні для побудови регресії
ГодYX1X2Ymod200582,711665,26072,9185,2064921200696,114897,27528,8231,29558042007127,721456,39215,6301,85925122008154,126740,110406,1355,65324622009105,417796,16347,2227,56706522010136,921402,77357,9267,87463052011148,925770,28766,9320,03911562012201,327654,39127,7338,0667265Сред. знач.131, 637520922,76258102,8875 Сумма1053, 1167382,164823,1
Малюнок 25 - Графік побудованої регресії
^ +20,999670767 - чим ближче коефіцієнт до 1, тим вища якість рівняння; 0,99983537 - чим ближче коефіцієнт до 1, тим тісніше зв'язок між розглянутими змінними.
Щоб визначити, який із пояснюють факторів (ВРП або імпорт машин в РФ) більше впливають на залежну змінну (імпорт машин і устаткування в Челябінську область), необхідно по черзі виключити кожен з пояснюють факторів з моделі.
1) Регресійна модель без ВРП Челябінської області
Виключаємо з моде...
