лі фактор Х1 (ВРП) і коефіцієнт b1, далі будуємо нове рівняння регресії за формулою (6). 4,034832055 0,018117957
Таблиця 41 - Вихідні дані і шукана регресія
ГодYYmod200582,7114,0633731200696,1140,44130672007127,7171,00267662008154,1192,57210442009105,4119,03312872010136,9137,34494792011148,9162,87314932012201,3169,4101082
Малюнок 26 - Графік регресії без ВРП ЧО
Виключення з моделі ВРП Челябінської області не відбилося на ступені кореляції між змінними. Таким чином можна зробити висновок, що обсяги імпорту машин і устаткування в область безпосередньо залежать від обсягів імпорту тієї ж продукції в РФ. ^ 2 0,999610731 якість рівняння дуже високе; 0,999805347 ступінь зв'язку між змінними 99%.
) Регресійна модель без обсягу імпорту машин і устаткування в РФ з Німеччини.
Виключимо з моделі фактор Х2 (обсяги імпорту машин і устаткування в РФ). Побудуємо нове рівняння регресії за формулою (7), виключивши також коефіцієнт b2. 4,034832055 0,006098749
Результати розрахунків представимо в табличному вигляді.
Таблиця 42 - Вихідні дані і шукана регресія
ГодYYmod200582,775,17795889200696,194,889115662007127,7134,89142022008154,1167,11599022009105,4112,56877912010136,9134,56452732011148,9161,20081352012201,3172,6914665
Малюнок 27 - Графік регресії без імпорту чорних металів в РФ з Німеччини
Як видно з графіка, існує дуже висока пряма кореляція між імпортом машин і устаткування в Челябінську область та обсягами ВРП області. Причому, збільшення обсягів ВРП сприяє збільшенню обсягів імпорту. Показник ВРП відображає рівень доходу регіону, але його зростання не сприяє збільшенню добробуту машинобудівної галузі, а стимулює імпорт даної продукції. Така тенденція обумовлюється високою собівартістю виробництва і низькою якістю, в порівнянні з зарубежниі аналогом. ^ 2 0,999496645 якість рівняння високе; 0,999748291 зв'язок між змінними на рівні 99%.
Отже, існує прямий і дуже високий ступінь залежності між ВРП і імпортом в Челябінську область машин і обладнання з Німеччини.
В цілому, можна зробити висновок про те, що почергове виключення факторів з самого початку побудованої регресії не зробило впливу на рівень кореляції між змінними. Як ВРП Челябінської області, так і обсяг імпорту в РФ з Німеччини є однаково (високо) значущими факторами, що впливають на обсяги імпорту машин і устаткування в область. Тобто, початкове припущення про високий ступінь впливу ВРП регіону та обсягів імпорту машинобудівної продукції на обсяг імпорту в область виявилося вірним.
Таким чином, враховуючи таку високу ступінь залежності, можна прийти до висновку про несприятливі перспективи для внутрішніх виробників машин та обладнання в регіоні. Зростання імпорту даної продукції в останні роки викликав високу конкуренцію, а в умовах СОТ подальше зниження імпортних ставок (за інших рівних умови), послужить подальшому постійного зростання імпорту за кордону (зокрема з Німеччини). Грунтуючись на проведеному аналізі, в такій ситуації відбудеться остаточне витіснення внутрішніх виробників, якщо не будуть прийняті певні превентивні заходи.
За результатами простроенной регресії, ...
