жим роботи технологічного комплексу магістрального нафтопроводу, що забезпечує екстремальне значення вектора критеріїв при виконанні заданих обмежень і враховує уподобання обмеження ОПР.
Формалізуємо завдання управління об'єктом дослідження в умовах невизначеності нечіткості вихідної інформації. Нехай є один нормалізоване критерій виду - m 0 (х) і L обмежень виду з нечіткими інструкціями - fq (x)> ~ bq, q = 1, ..., L. Припустимо, що функції приналежності виконання обмежень m q (х) для кожного обмеження побудовані в результаті діалогу з ОПР, фахівцями-експертами. Нехай відомі, або ряд пріоритету I = {1, ..., L}, або ваговий вектор b = ( b 1, ..., b L) для обмежень, що відображає взаємну важливість обмежень на момент постановки завдання управління.
Тоді загалом завдання управління: m 0 (х), ГЋ X
за умов fq (х)> ~ bq, q = 1, L
можна записати: m 0 (х), ГЋ X = {x: arg max m q (х), q = 1, L} ГЋW
Дана постановка задачі управління у вигляді нечіткого математичного програмування (НМП) при чіткій цільової функції і нечітких обмеженнях з нечіткою інструкцією відображає прагнення максимізувати цільову функцію, повністю задовольнивши вимогам обмежень. Якщо допустити, що всі функції приналежності нормальні, то постановка задачі НМП прийме вигляд:
m 0 (х), ГЋ X = { x: x ГЋW L m q (х) = 1, q = 1, L}
тобто виходить чітка (звичайна) завдання математичного програмування з максимізацією цільової функції на чіткому безлічі Х. Дана задача вирішується звичайними методами математичного програмування. p align="justify"> На практиці можливо ситуація, коли безліч Х є порожнім через відсутність альтернативи х, що задовольняє одночасно всім обмеженням і, отже, завдання не має рішення. У цьому випадку слід відмовитися від чіткого рішення вихідної нечіткої завдання і, скориставшись нечіткістю обмежень, постановити задачі математичного програмування, що вр...
