аховують ці нечіткості. p align="justify"> У цьому випадку через неможливість задовольнити всім критеріальним обмеженням одночасно доводиться використовувати компромісні схеми обліку вимог різних критеріальних обмежень. Скористаємося ідеями і схемами компромісів, закладеними в прямі методи багатокритеріальної оцінки альтернатив, для постановки завдань НМП та визначення рішень цих завдань. p align="justify"> Спочатку зведемо вихідну завдання максимізації цільової функції на точках паретовского безлічі, утвореного обмеженнями:
max m 0 (х), (45) ГЋ XL = {x: arg max ГҐ < span align = "justify"> b q m q (х) L ГҐ b q = 1 L b q Ві 0 q = 1, L} (46) ГЋW q = 1 q = 1
Рішення даної задачі залежить від вагового вектора b і складається з вектора управлінь (незалежних змінних), значень цільової функції і набору значень обмежень.
Наведемо опису алгоритму рішення даної задачі.
Алгоритм ПМ-1.
Задати pq, q = 1, .., L - число кроків по кожній q-ої координаті. p align="justify"> Визначити hq = 1/pq, q = 1, ..., L - величини кроків для зміни координат вагового вектора b .
Побудувати набір вагових векторів b 1, b 2, ..., b N, N = (p1 + 1) (p1 + 1) ... (pL + 1), варіюванням координат на відрізках [0,1] з кроком hq.
На основі інформації, одержуваної від ОПР, фахівців-експертів визначити терм-безліч нечітких параметрів і для кожного обмеження побудувати функцій належності виконання обмежень m q (х), q = 1, .., L
Вирішити N завдань (45) - (46) при b i, i = 1, ..., N і визначити розв'язку: x * ( b i),...
