m 0 (x * ( b i)), m 1 (x * ( b i) ), ..., m L (x * ( b i))
Розв'язки пред'явити ОПР для вибору кращих.
У випадку ускладнень у виконанні останнього пункту пропонується організувати діалогову процедуру, яка дозволяє від ОПР отримати додаткову інформацію про його перевагах, істотно звужує вихідна безліч рішень. p align="justify"> Розглянемо ситуацію, коли доводиться ставити завдання нечіткого математичного програмування при наявності декількох цільових функцій (критеріїв) - виробнича ситуація 2: m (х) = ( m 01 (х), ..., m 0m (х)), відомому ряді пріоритету I = {1, ..., m} або відомому ваговому векторі взаємної важливості цільових функцій (локальних критеріїв) g = ( g 1, ..., g m), g i Ві 0, i = 1, m, g 1 + g 2 + ... + g m = 1. Тоді можна навести таку постановку багатокритеріальної задачі НМП:
m 0i (х), i = 1, m ГЋW
Задача в такій постановці рідко має рішення, тому що вимагає, щоб m цільових функцій досягали максимуму в одній точці.
Універсальним виходом у цьому випадку є побудова паретовского множини і вибір ОПР з цієї множини найкращого рішення:
m 0 (х), (47) ГЋW
m 0 (х) = ГҐ g i m qi ( x). (48) = 1
Алгоритм розв'язання задачі (47) - (48) складається з наступних основних пунктів.
Алгоритм ПМ-2.
На основі експертної оцінки визначити значень вагового вектора, що оцінюють взаємну ва...
