жливість локальних критеріїв (цільових функцій) g = ( g 1, ..., g m), g i Ві < span align = "justify"> 0, i = 1, m, g 1 + g 2 + ... + g m = 1.
Якщо m 0i (х), i = 1, m та/або g - визначена нечітко, для них побудувати терм-безліч і функції приналежності.
Вирішити завдання (47) - (48):
m 0 (х) = max ГҐ g i m qi (x). ГЋW x ГЋW i = 1
і для різних значень вагового вектора визначити набір рішення x * ( g ), m 01 (x * ( g )) , ..., m 0ь (x * ( g )).
Отриманий набір рішення пред'явити ОПР для аналізу і вибору кращих.
Аналогічно наведеним постановкам завдань на основі різних компромісних схем ПР можна навести відповідні постановки багатокритеріальних завдань НМП і запропонувати алгоритми їх вирішення.
Більш загальний випадок постановок завдань НМП при декількох критеріях і декількох обмеженнях з використанням наведених прийомів і принципів зводиться до вже розглянутих постановкам завдань. При цьому можна виділити два підходи. p align="justify"> Перший полягає у використанні для обмежень прийомів побудови допустимого безлічі з різними принципами оптимальності, наприклад (13) - (14) і т.д. і проблема постановки завдань НМП при декількох цільових функціях вирішується з використанням принципів оптимальності, наприклад (15) - (16), і т.д., максимізацією цільових функції (локальних критеріїв) на отриманому допустимому безлічі
Другий підхід полягає у розгляді частини цільових функцій як обмежень і потім в застосуванні для цього варіанту першого підходу до постановок задач НМП.
Формалізуємо ба...
