має більшій крітерій Фішеру 10,074 gt; 3.5595 и коефіцієнт множінної кореляції 0,89254985 gt; 0.79661372.
Таблиця 3.2 - статистичні характеристики покращеної моделі Першого порядку N=26Summary for Dependent Variable:=0,89254985 R2=0,79664523R2=0, 71756282 F (7,18)=10,074 lt;, 00004 Std.Error of estimate: 1,6462
BetaStd.Err. of BetaPatrial. Cor.BStd.Err. of Bt (18) p-levelintercept - 13.469171.071-0.1895160.851809C0.0857231.9387520.0104213.508779.3540.0442160.965219Mn0.8561371.2363340.16108820.156229.1070.6924800.497473Si- 0.9173051.984998-0.108282-26.069656.413-0.4621190.649533S0.1340780.6169390.051157272.31301253.0100.213270.830398Al0.7679792.6882860.067182121.6505425.8340.2856760.778388Ti- 0.5475421.965603-0.065517-30.8925110.900-0.2785620.783756T0.8931940.1181050.8721350.05820.0087.5626850.000001
После виключення Деяк дослідів повна модель Першого порядку має вигляд:
?? =- 13.4691 + 3.5087C + 20.1562Mn - 26.0696Si + 272.3130S + 121.6505Al - 30.8925 + 0.0582 ± 1.6462
Малюнок 3.3 - Графік Експериментальна значень та залишків кінцевої моделі Першого порядку
Малюнок 3.4 - Графік Експериментальна та отриманий значення для кінцевої моделі Першого порядку
Проранжуємо фактори, розташувавші їх у порядку Зменшення ступенів впліву на властівість. Для цього побудуємо гістограмі ранжірування, на якіх розташуємо фактори у порядку Зменшення Коефіцієнтів у кодовому масштабі b, Які характеризують степень впліву фактора на властівість, и Коефіцієнтів часткової кореляції rxy, что характеризують степень зв язку фактора та Властивості и у деякій мірі доповнюють КОЕФІЦІЄНТИ у кодовому масштабі. Гістограмі ранжірування представлені на малюнках 2.5 и 2.6.
Рисунок 2.5 - Гістограма ранжірування факторів за коефіцієнтом часткової кореляції для покращеної моделі Першого порядку.
. Розробка регресійної моделі іншого порядку
У матеріалознавстві в більшості віпадків більш точні результати Експеримент опісують нелінійні моделі. Обмежімося Неповне моделлю іншого порядку.
Ефекти взаємодії вібірають на пiдставi знань про про єкт дослідження, з урахуванням графа кореляційніх зв'язків Обираємо ефект взаємодії между та Т і С. При перемноженні модель адекватна (Fрозр gt; Fтабл).
Таблиця 4.1 - статистичні характеристики віхідної моделі іншого порядку
Regression Summary for Dependent Variable:=0, 77979743 R2=0, 60808403R2=0, 45878271 F (8,21)=4,0729 lt;, 00462 Std.Error of estimate: 2,2170
BetaStd.Err. of BetaPatrial. Cor.BStd.Err. of Bt (21) p-levelintercept172.3886.4831.993280.059383C - 5.953042.664471-0.438238-235.09105.221-2.234230.036470Mn - 1.944201.666803-0.246669-40.8234.992-1.166420.256520Si3.074562.4577190.26335086.2168.9161.250980.224700S- 1.146740.765419-0.310747-2270.191515.287-1.498190.148966Al - 4.285493.180859-0.282062-703.34522.049-1.347280.192250Ti3.197172.4666380.272169176.99136.5521.296170.208983T- 0.684260.705614-0.207028-0.040.039-0.969730.343218T-C3.043751.4984520.4052320.200.0992.031260.055077
Рівняння віхідної моделі іншого порядку має вигляд:
сталь регресійній математичний випада
?? =172.38 - 235.09C - 40.82Mn + 86.21Si - 2270.19S - 703.34Al + 176.99Ti - 0.04T + 0.20TC ± 2.2170
Малюнок 4.1 - Графік Експериментальна значень та залишків для віхідної моделі іншого порядку
Малюнок 4.2 - Графік Експериментальна та отриманий значення для віхідної моделі іншого порядку
При аналізі залишків БУВ виключення 12й дослід, после чего статистичні характеристики начали збільшуватісь. Модель з 29 дослідамі має Такі характеристики: Summary for Dependent Variable:=0,82201429 R2=0,67570749R2=0,54599048 F (8,20)=5,2091 lt;, 00130 Std.Error of estimate: 2,0352
Далі віключілі 7й дослід. Модель Із 28 дослідамі має Такі статистичні характеристики: Summary for Dependent Variable:=0,86957487 R2=0,75616045R2=0,65349116 F (8,19)=7,3650 lt;, 00018 Std.Error of estimate: 1,7803
Потім віключілі 9й дослід. Модель Із 27 дослідамі має Такі характеристики: Summary for Dependent Variable:=0,89935793 R2=0,80884468R2=0,72388676 F (8,18)=9,5205 lt;, 00004 Std.Error of estimate: 1,5334
После виключення 5го досліду статистичні характеристики значний збільшіліся, а самє вона має більшій крітерій Фішеру 9,5205 gt; 4.0729 и коефіцієнт множінної кореляції 0.89935793 gt; А самє вона має більшій крітерій Фішеру 10,074 gt; 3.5595 и...
