gn="justify"> X - середня величина змінної X;
Y - середня величина змінної Y;
Sx - стандартне відхилення для розподілу х;
Sy - стандартне відхилення для розподілу у.
Коефіцієнт кореляції кожної кривої, KRKR1KR2KR3KR4KR5KR60,690,540,87-0,33-0,010,74
На основі кореляційного аналізу, проведеного в програмі MS Excel, можемо скласти графічну залежність терміну роботи установки від температури (графік 2).
Таким чином, з відповідною часткою ймовірності можна сказати, що середній термін роботи даної установки в такому режимі становить п'ять років.
Залежність терміну роботи електроустановки від температури (прогноз на основі кореляційного аналізу)
Висновок
У даній роботі проведена обробка експериментальних даних, зібраних за прискореною методикою за період трьох років. Вони являють собою залежність температури на ділянках електроустановки від часу f=T (t). Величина температури в ході експерименту знімалася з рівномірно розташованих по довжині установки термодатчиків.
Проведено розрахунок імовірнісних характеристик залежно T (t).
Побудована імовірнісна модель залежності розподілу температури по довжині електроустановки від часу T (t). Для її побудови в даній роботі виявлені основні параметри випадкового процесу: клас випадкового процесу і миттєва щільність достовірності P (U, t) шляхом апроксимації його певними законами розподілу. Імовірнісні моделі побудовані для кожної ділянки лампи і часу.
Перевірку стаціонарності випадкової функції температури запропоновано оцінювати по мінливості М [T (t)] і дисперсії центрована функції D [T (t)] для сукупності її реалізацій на інтервалі повторюваності, рівному одному місяцю. Для більш точної оцінки випадкового процесу запропонована сувора кількісна оцінка мінливості його численних характеритик з точністю до кореляційної функції.
Оцінку заходи мінливості М [T (t)] процесу на кожному інтервалі відносної стаціонарності запропоновано здійснювати такими параметрами:
математичному очікуванню М, усередненим на інтервалі відносної стаціонарності Тв;
усередненої дисперсії D незміщеної оцінки процесу;
середньоквадратичного відхилення незміщеної середньої оцінки.
Проведено кореляційний аналіз експериментальних даних f=T (t). З його допомогою можна спрогнозувати момент виходу з ладу лампи. Отримана усереднена результуюча крива показує розподіл температури по тимчасовим проміжкам (інтервалам стаціонарності). По ній можна судити про час роботи лампи до досягнення нею критичного рівня температури.
Проведено розрахунок надійності світлотехнічного обладнання при впливі температурних навантажень. Розрахунок надійності виявляє ймовірність виходу його з ладу за час, рівний одному року і середній час до першого перевищення температури до критичного рівня.
Аналіз висвітлених питань дозволяє зробити висновок про ефективність існуючих методів контролю нагрівання і запропонувати адекватну систему аварійного відключення.
Список літератури
1. Розрахунок надійності системи електропостачання: метод. вказівки по виконанню контрольної роботи/П.С. Пінчуків.- Харків: Вид-во ХВГУПС, 2009. - 15 с: ил.
2. Гук, Ю.Б. Розрахунок надійності схем електропостачання/Ю.Б. Гук, М.М. Синенко, В.А. Тремясов.- Вища школа, Ленингр. отд-ня, 1990. - 216 с .: ил.
. Ковальов А.П., Білоусенко І.В., Муха В.П., Шевченко А.В. Про надійність максимальних струмових захистів, що застосовуються в мережах вугільних шахт.- Електрика, 1995, №2, с. 17-20.
