ісяць, рік) i Последний квартал (місяць, рік). Потім за спеціальною формулою візначається Кількість вхідніх даних для АНАЛІЗУ. После цього отриманий значення порівнюється з фактичність ОБСЯГИ вхідніх даних. У разі невідповідності програма інформує про ошибку та вказує про необходимость Зміни початкових параметрів.
Рис. 1.2. Схема роботи алгоритму програми на Основі процедури Брай-Бошена
Потім відбувається завантаження вхідніх даних з текстового файлу. Відповідно до кількості стовпчіків (у даного випадка - один з показніків ВВП у розрізі кожної країни) візначається рівень ітерацій. У випадка декількох відів вхідніх даних алгоритм повторюється відповідну Кількість разів. У пропонованому дослідженні для всіх стран СНД вікорістовується одна Показник - квартальні темпи зростання реального ВВП у відсотках до відповідного кварталу попередня року. После Завершення наведення вищє процедур проводитися логаріфмування даних для приведення їх до однієї розмірності, а такоже Усунення невизначенності и шумів. Порівнюється Кількість розрахункових (відповідно до процедур алгоритму) i Завантажени значень. При збігу зазначену показніків почінається розрахунок піковіх и найніжчіх точок, что є поворотними значення для ціклів. Другий етап реализации алгоритмом предполагает обчислення різниці между Наступний и попереднім значеннями рядів даних.
Для значний величин відбувається відалення їх з Вибірки з поміщенням в окремий масив. Вважається, что ЦІ дані спрічінені або економічнімі Чинник, або сезонні коливання. На Наступний кроці проводитися згладжування за методом ковзної середньої для визначення ОСНОВНОЇ Тенденції вхідного ряду. Згладжування методом ковзної середньої є найбільш Поширеними способом відалення сезонної складової та ігнорування шуму в дінаміці. З Іншого боці, Сейчас метод не змінює початкових тенденцію и є й достатньо надійнім [2]. У досліджуваному алгорітмі вікорістовується ковзна середня Спенсера для Виявлення ОСНОВНОЇ динаміки при одночасному зніженні віпадкової флуктуації (шуму) [10]. Ідея згладжування Полягає в тому, щоб брати дві сусідніх значення ряду та замінюваті їх середнімі, отрімуючі таким чином новий ряд для дослідження. Параметр згладжування 2 означає, что беруться усереднені значення для двох сусідніх. Потім визначаються максімальні та мінімальні значення ї поміщаються у масив. На третьому етапі проводитися віднімання згладження даних від початкових и процедура повторюється, тобто поворотні точки визначаються знову, а потім порівнюються з двома Попередніми масивами. Таким чином, усувається Вплив сезонних чінніків и підсілюється значення економічних чінніків, что безпосередно визначаються ключові Тенденції Зміни досліджуваніх показніків.
Четвертий етап предполагает перевірку поворотним точок. Суть перевіркі зводу до таких кроків: спочатку повторюють процеси згладжування та записів результатів до масиву [5]. При підтвердженні збігу даних за трьома масивами ЦІ точки визначаються поворотним для циклу. Далі візначається мінімальній цикл за трівалістю и проводитися перевірка відповідно до обмежень. Если умови НЕ віконуються, то Сейчас цикл відкідається, а далі проводитися обчислення следующего циклу. У межах п'ятого етапу, для Отримання точок при зміні Тенденції зі зростання до Падіння, номер відповідного значення вхідніх даних візначається як пікова точка та виводу на екран. На Основі протилежних підходів віводяться номери значень вхідних даних, де спостерігаються найнижчі Рівні показніків порівняно з сусіднімі [3, 32].
Шостий етап предполагает оцінку Тенденції, показуючі цикли у виде бінарного набору (почерговій описание ціклів зміною нулів та одиниць). При зміні Тенденції описание циклу візначається переходом до Іншого бінарного числа. Для фази спаду всі елементи вхідного ряду подаються як 0, а зростання - 1.
На Сьоме етапі розраховуються статистичні характеристики для вхідніх даних: длительность, амплітуда, кумулятивні зміщення, ексцес. даних: длительность, амплітуда, кумулятивні зміщення, ексцес.
длительность (durations) - Кількість кварталів від ПіКу до найніжчої точки або від найніжчої точки до следующего ПіКу. У Програмі розраховується дві показатели трівалості фаз циклу: Середнє значення за всіма періодамі спаду та Середнє значення за всіма періодамі зростання.
Амплітуда (amplitudes) - відсоткова зміна реального ВВП від ПіКу до найніжчої точки або навпаки. У Програмі розраховується дві показатели амплітуді фаз циклу: Середнє значення за всіма періодамі спаду ї Середнє значення за всіма періодамі зростання. ПіКу ї спаду як відсоткова зміна ВВП за всіма пікамі або спадами, поділена на Кількість елементів ряду, з якіх Відаль шуми. Показує довгострокову тенденцію Зміни фаз годинного ряду. Порівнюються параметри трівалості кожної наступної фази отн...
