розходження в значеннях якої-небудь ознаки в різних одиниць даної сукупності в один і той же період часу.
Якщо значення ознаки в окремих одиниць сукупності значно відрізняються між собою і значно відрізняються від середньої, то сукупність є неоднорідною.
Якщо значення ознаки в окремих одиниць сукупності не суттєво відрізняються між собою і не значно відрізняються від середньої, то сукупність є однорідною.
Показники варіації:
1. Розмах варіації - це різниця між найбільшим (x max ) і найменшим ( x min ) значеннями варіантів.
R = x max - x min
Цей показник вловлює тільки крайні відхилення і не відображає відхилень всіх варіант в ряду.
2. Дисперсія (або середній квадрат відхилень значення від середньої величини)
В
3. Середнє квадратичне відхилення
В
Середнє квадратичне відхилення характеризує абсолютне відхилення конкретних значень ознаки від їх середнього значення.
4. Коефіцієнт варіації (V)
В
Коефіцієнт варіації характеризує ступінь відхилення значень ознаки від середньої величини і показує ступінь однорідності сукупності.
Якщо коефіцієнт варіації менше або дорівнює 33% (V? 33%), то сукупність вважається однорідною:
9. Поняття про вибіркове спостереження. Принципи вибіркового методу
Вибіркове спостереження - це таке не суцільне спостереження, при якому відбір підлягають обстеженню одиниць здійснюється у випадковому порядку, відібрана частина вивчається, а результати поширюються на всю сукупність.
Сукупність, з якої проводиться відбір, називається генеральною, а її показники - генеральними.
Сукупність відібраних одиниць називається вибіркової, а її характеристики - вибірковими.
Основні принципи вибіркового спостереження:
1) Забезпечення випадковості відбору одиниць, тобто кожна одиниця генеральної сукупності має рівний шанс бути відібраною.
) Забезпечення достатнього числа відібраних одиниць.
При використанні вибіркового спостереження розраховуються 2 основні показники:
) Середня величина;
) Відносна величина (частка).
Умовні позначення:
1) N - обсяг генеральної сукупності;
) n - обсяг вибірки (вибіркової сукупності);
) - генеральна середня (середнє значення ознаки у генеральній сукупності);
) - вибіркова середня (середнє значення ознаки в вибіркової сукупності);
) P - генеральна частка (відносна величина, яка характеризує всю генеральну сукупність);
6)? - Вибіркова частка (відносна величина, яка характеризує всю вибіркову сукупність). br/>
. Способи формування вибіркової сукупності
Існує кілька класифікацій:
I. За методом відбору:
1) повторний відбір , тобто одиницю, що потрапила у вибірку після реєстрації, знову повертають у генеральну сукупність, і вона зберігає рівну можливість з усіма іншими одиницями знову потрапити у вибірку;
) бесповторний відбір , тобто одиниця, що потрапила у вибірку, не повертається генеральну сукупність.
II. За способом відбору:
1) власне випадкова вибірка , тобто відбір одиниць з генеральної сукупності здійснюється навмання (використовується метод жеребкування або таблиця випадкових чисел);
) механічна вибірка , яка застосовується, коли генеральна сукупність впорядкована. При цьому задане число одиниць відбирають механічно через певні інтервали (наприклад, якщо треба відібрати 10%, то відбирається кожна 10-я одиниця);
) типова вибірка , яка використовується, коли всі одиниці генеральної сукупності розбиті на типові групи. При цьому з кожної типової групи власне випадкової або механічної вибіркою проводиться відбір одиниць у вибіркову сукупність;
) серійна вибірка , яка використовується, коли одиниці генеральної сукупності об'єднані в невеликі групи або серії (наприклад, студентські групи, упаковка продукції і т.д.). При даному відборі відбираються випадково або механічно окремі серії, які вивчаються повністю. br/>
11. Поняття і розрахунок помилки вибірки
? , ? ? P ,,
- це відхилення і є помилка вибірки.
Помилка вибірки - це різниця між величиною параметра в генеральній сукупності і його величиною обчисленої за результатами вибіркового спостереження.
<...
