ня опитувань експертів по методах:
В· індивідуальний і колективний
В· особистий і заочний
В· усний та письмовий
В· відкритий і анонімний
Метод інтуїтивного прогнозування має наступну структуру:
1) формування експертних бригад та оцінка компетентності експертів
2) синтез граф модельованого об'єкта дослідження
3) формування питань і розробка таблиць експертних оцінок
4) аналіз роботи експертів
5) алгоритм обробки таблиць експертних оцінок
6) спосіб варіації отриманих прогнозів і синтез прогнозних моделей.
Розрізняють індивідуальні та колективні експертні оцінки.
До складу індивідуальних експертних оцінок входять:
1) Метод В«інтерв'юВ»
Здійснюється безпосередній контакт експерта з фахівцем за схемою В«питання-відповідьВ»
2) Аналітичний метод
Здійснюється логічний аналіз певної прогнозованої ситуації, складаються аналітичні доповідні записки. Включає системний аналіз (цілісність і єдність своїх елементів), індексний аналіз (відношення результативних показників до факторним і ставлення однорідних продуктів один до одного в різні періоди часу) і синтез.
3) Метод написання сценарію
Заснований на визначенні логіки розвитку процесу або явища в часі за різних умов. Основне призначення сценарію - визначення генеральної мети розвитку прогнозованого об'єкта, явища і формулювання критеріїв для оцінки верхніх рівнів В«дерева цілейВ». Сценарій - це картина, що відображає послідовне детальне рішення задачі, виявлення можливих перешкод, виявлення серйозних недоліків, з тим щоб вирішити питання про можливе припинення розпочатих або завершенні проведених робіт з прогнозованому об'єкту.
Методи колективних експертних оцінок включають в себе:
1) Метод В«КомісійВ»
Група експертів багаторазово збирається для обговорення одного і того ж питання. Метод В«КомісійВ» передбачає проведення експертизи у формі вільного обміну думками для отримання загального судження експертів. Очна форма спілкування експертів значно скорочує час експертизи, полегшує отримання єдиного узгодженого думки. При використанні методу комісій попередньо розробляється програма обговорення. Група експертів підбирається В«вольовим шляхом В»- способом призначення. Зазвичай це 10-12 чоловік. p> 2) В«Мозкова атакаВ» (В«Мозковий штурмВ»)
Сутність методу мозкової атаки полягає в актуалізації потенціалу фахівців при аналізі проблемної ситуації, що реалізує спочатку генерацію ідей і подальше руйнування цих ідей. Ведучий розкриває зміст проблемної записки і В«ШтурмВ» йде 20-60 хв. p> 3) Метод В«ДельфіВ»
Побудований на принципі узагальнення думки окремих експертів в узгоджене групова думка і передбачає повну відмову від колективних обговорень.
4) Матричний метод
Метод прогнозування, заснований на використанні матриць, що відображають значення (ваги) вершин граф-моделі об'єкта прогнозування, з подальшим перетворенням матриць і оперированием з ними. Матрична модель являє собою прямокутну таблицю, елементи якої відображають взаємозв'язок об'єктів.
В
Рис. 1. Класифікація методів прогнозування з формалізації
В
Формалізоване прогнозування включає:
1. Метод прогнозної екстраполяції
Виходить із обробки кількісних характеристик об'єкта, отриманих у минулому і сьогоденні при відносній стабільності системи. Даний метод може застосовуватися при прогнозуванні на перспективу 5-7 років, оскільки з часом накопичується похибка.
До даних методів належать:
1) Найменших квадратів
Складається у знаходженні параметрів моделі тренда, мінімізують її відхилення від точок вихідного часового ряду. Важливим моментом отримання прогнозу за допомогою цього методу є оцінка достовірності отриманого результату.
2) Експоненціального згладжування
Є досить ефективним і надійним методом прогнозування. Основні переваги методу полягають у можливості обліку ваг вихідної інформації, в простоті обчислювальних операцій, в гнучкості описи різних динамік процесів. Цей метод дає можливість отримати оцінку параметрів тренда, характеризують не середній рівень процесу, а тенденцію, що склалася до моменту спостереження. Метод знайшов найбільше застосування як метод для реалізації середньострокових прогнозів.
3) Ковзають середніх
Екстраполяція по ковзної середньої передбачає розрахунок середньої за групами даних за певний інтервал часу. Причому кожна наступна група даних утворюється зсувом на 1 рік або місяць. В результаті чого первісне коливання динамічного ряду згладжування. Суть методу полягає в тому, що прогнозний за часом показник за своєю величиною буде дорівнює середній, розрахованої за останній інтервал часу.
2. Методи моделювання
Моделювання ...
