ермінації
n
ОЈ ( Е· i - y ) 2
R 2 = _ i = 1 ____________ = 0.946576
n
ОЈ ( Е· i - y ) 2
i = 1
В
R 2 = показує, що регресійна модель пояснює 94,7% варіації середньої очікуваної тривалості життя при народженні Y , причому ця варіація обумовлена ​​зміною включених в модель регресії факторів X 1 , X 4 ;
В· стандартна помилка регресії
В
показує, що передбачені рівнянням регресії значення середньої очікуваної тривалості життя при народженні Y відрізняються від фактичних значень в середньому на 2,252208 років.
Середня відносна помилка апроксимації визначається за наближеною формулою:
S рег
E отн ≈ 0,8 О‡ - О‡ 100% = 0.8 О‡ 2.252208/66.9 О‡ 100% ≈ 2.7
- y
де тис. руб. - середнє значення тривалості життя (визначено за допомогою вбудованої функції В« СРЗНАЧ "; дод. 1 ). p> Е отн показує, що передбачені рівнянням регресії значення річного прибутку Y відрізняються від фактичних значень у середньому на 2,7%. Модель має високу точність (при - точність моделі висока, при - хороша, при - задовільна, при - незадовільна). p> 5.Для економічної інтерпретації коефіцієнтів рівняння регресії зведемо в таблицю середні значення і стандартні відхилення змінних у вихідних даних ( табл. 4 ) . Середні значення були визначені за допомогою вбудованої функції В« СРЗНАЧ В», стандартні відхилення - за допомогою вбудованої функції В« СТАНДОТКЛОН В» (Див. дод. 1 ). br/>
Таблиця 4
Середні значення та стандартні відхилення використовуваних змінних
Мінлива
Y
X 1
X 4
Середній
66,9
29,75
40,9
Стандартне відхилення
9,6
28,76
34,8
1) Фактор X 1 ( ВВП в паритетах купівельної здібності )
Значення коефіцієнта b 1 = 0,044918 показує, що зростання ВВП в паритетах купівельної спроможності на 1%. призводить до підвищення середньої очікуваної тривалості життя при народженні на 0,044918 років.
Середній коефіцієнт еластичності чинника X 1 має значення
x 1 29.75
Š1 = b 1 · - = 0.044918 · ____ ≈ 0.01997
y 66.9
Він показує, що при збільшенні ВВП в паритетах купівельної спроможності на 1% річна прибуток збільшується в середньому на 0,01997%.
2) Фактор X 4 ( коефіцієнт дитячої смертності )
Значення коефіцієнта b 4 = (-0,24031) показує, що зростання коефіцієнта малюкової смертності на 1%. призводить до зменшення середньої очікуваної тривалості життя при народженні в середньому на -0,24031 років.
Середній коефіцієнт еластичності чинника X 4 має значення
x 4 40.9
Š4 = b 4 · - = - 0.24031 · ____ ≈ 0.1469
y 66.9
Він показує, що при збільшенні коефіцієнта дитячої смертності на 1% середня очікувана тривалість життя збільшується в середньому на 0,1469%.
Середній коефіцієнт еластичності для фіктивних змінних позбавлений сенсу, тому не розраховується.
Порівняємо між собою силу впливу факторів, включених в регресійну модель, на річну прибуток, для чого визначимо їх бета-коефіцієнти:
S x 1 28.76
B 1 = b 1 · - = 0.044918 · ____ ≈ 0.1346;
S y 9.6
S x 4 3 4.8
B 4 = b 4 · - 0.24031 · ____ ≈ - 0.8711
S y 9.6
Порівнюючи за абсолютною величиною значення бета-коефіцієнтів, можна зробити висновок про те, що на зміну середньої очікуваної тривалості життя при народженні Y найсильніше впливає ВВП в пари...
