p>
k 1 = m = 2
1
1
33568,028
18051,207
15516,821
16784,014
18051,207
15516,821
249,864
268,728
230,999
3,42
4,28
4,28
Залишкова
k 2 = n-m-1 = 23
1544,972
67,173
-
-
S заг == 1350,5 * 26 = 35113;
S факт == 1350,5 * 26 * 0,956 = 33568,028;
S факт x 1 == 1350,5 * 26 * 0,717 2 = 18051,207;
S факт x 2 = S факт - S факт x 1 = 33568,028 - 18051,207 = 15516,821;
S ост == S заг - S факт = 35113 - 33568,028 = 1544,972;
F факт === 249,864;
F факт x 1 == = 268,728;
F приват x 2 == = 230,999. p> = 16784,014;
= 15516,821;
= 18051,207
Включення в модель фактора x 2 після фактора x 1 виявилося статистично значущим і виправданим: приріст факторної дисперсії (у розрахунку на одну ступінь свободи) виявився істотним, тобто наслідком додаткового включення в модель систематично діючого фактора x 2 , так як F приват x 2 = 230,999> F табл = 4,28. p> 8. Оцінка за допомогою t-критерію Стьюдента значущості коефіцієнта b 2 пов'язана із зіставленням його значення з величиною його випадкової помилки: m b 2 .
Розрахунок значення t-критерію Стьюдента для коефіцієнта регресії лінійного рівняння знаходиться за наступною формулою:
= 15,199.
При О± = 0,05; df = n-m-1 = 26-2-1 = 23; t табл = 2,07. Порівнюючи t табл і t факт , приходимо до висновку, що так як = 15,199> 2,07 = t табл , коефіцієнт регресії b < sub> 2 є статистично значущим, надійним, на нього можна спиратися в аналізі і в прогнозі. p> 9. Стандартна помилка регресії розраховується за наступною формулою:
== 8,196.
В
Задача 3
Розглядається модель виду
В
де
З t - витрати на споживання в поточний період,
З t -1 - витрати на споживання в попередній період,
R t - дохід поточного періоду,
R t -1 - дохід попереднього періоду,
Y t - інвестиції поточного періоду.
Їй відповідає наступна наведена форма (побудована по районах області)
В
Завдання
1. Проведіть ідентифікацію моделі.
2. Вкажіть способи оцінки параметрів кожного рівняння структурної моделі.
3. Знайдіть структурні коефіцієнти кожного рівняння, якщо відомі такі дані:
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Y t
4
4
6
10
9
8
7
6
8
12
8
16
З t
14
13
15
20
20
14
16
12
12
21
12
17
R t -1
15
14
16
22
26
18 ...
