Це означає, що при збільшенні фактора Х на 1% результуючий показник зміниться на 0,05%.
Бета-коефіцієнт:
S x == 0,01 S y == 8,5 60,25 * 0,01/8,5 = 0,07.
Тобто збільшення обсягу капіталовкладень на величину середньоквадратичного відхилення цього показника призведе до збільшення середнього значення обсягу випуску продукції на 0,07 середньоквадратичного відхилення цього показника.
Середня відносна помилка апроксимації:
отн = 109,7/10 = 10,97%. p> У середньому розрахункові значення для гіперболічної моделі відрізняються від фактичних значень на 10,97%.
9.2 Статечна модель
Коефіцієнт детермінації: br/>
=
Варіація результату Y на 73,6% пояснюється варіацією фактора Х. Коефіцієнт еластичності:
== 0,57.
Це означає, що при збільшенні факторного ознаки на 1% результуючий показник збільшиться на 0,57%. p> Бета-коефіцієнт:
, S y = і S x =. br/>
S x == 0,14 S y == 0,10 0,59 * 0,14/0,1 = 0,78.
Тобто збільшення обсягу капіталовкладень на величину середньоквадратичного відхилення цього показника призведе до збільшення середнього значення обсягу випуску продукції на 0,78 середньоквадратичного відхилення цього показника.
отн = = 93,77/10 = 9,34%. br/>
У середньому розрахункові значення для статечної моделі відрізняються від фактичних значень на 9,34%.
9.3 Показова модель
Коефіцієнт детермінації: p> =
Варіація результату Y на 75,7% пояснюється варіацією фактора Х. Коефіцієнт еластичності:
= 28,71.
Це означає, що при зростанні чинника Х на 1% результуючий показник Y зміниться на 28,71%.
Бета-коефіцієнт:
S x == 10,5 S y == 0,10 1,27 * 10,5/0,10 = 129,10.
Тобто збільшення обсягу капіталовкладень на величину середньоквадратичного відхилення цього показника призведе до збільшення середнього значення обсягу випуску продукції на 129,1 середньоквадратичного відхилення цього показника.
отн = 91,9/10 = 9,19%. p> У середньому розрахункові значення для показової моделі відрізняються від фактичних значень на 9,19%.
Висновок
Кращою з рівнянь нелінійної регресії є показова: вище коефіцієнт детермінації, найменша відносна помилка. Модель можна використовувати для прогнозування. br/>
