>
25,11
89,04
0,49
2,06
0,0811
0,138
141,94
85,65
-15,3
12,5
186,04
3
3002-6278
8
38,32
87,16
0,457
2,55
0,648
0,149
198,97
74,7
7,4
16,87
267,84
4
5459-6278
1
62,7
53,1
0,573
4,64
0,07
0,17
345,9
75,2
48,6
13,5
376,9
Де у - рівень молочної продуктивності від 1 корови, кг;
В
Х 1 - Вихід приплоду на 100 маток, голів;
Х 2 - Питома вага маток в стаді, голів;
Х 3 - Витрата кормів на 1 голову, т. руб.; p> Х 4 - Витрата кормів на +1 продукції, т. руб.; p> Х 5 - Витрати праці на 1 голову, чол. -Год.; p> Х 6 - Рівень виробництва продукції на 100 га с.-г. угідь,%;
Х 7 - Рівень товарності продукції,%;
Х 8 - Рівень рентабельності,%;
Х 9 - Ефективність використання кормів;
Х 10 - Рівень продуктивності праці, ц/год. p> Аналіз аналітичної угруповання показує, що рівень продуктивності на пряму залежить від витрати кормів на 1 голову худоби і при зниженні кількості корму знижуватиме рівень продуктивності. Теж саме можна сказати і про ефективності використання кормів, тобто ніж раціональніше буде використовуватися корм, тим вище буде продуктивність. Сильний вплив на продуктивність також надає вихід приплоду - із зменшенням кількості виходу приплоду рівень продуктивності зростає - це обумовлено тим, що, перебуваючи корова в сухостійних періоді, вона не дається і тому, це безпосередньо впливає на валовий вихід молока. Звідси можна зробити висновок, ці показники значною мірою впливають на рівень продуктивності і тому вони включені в матрицю. br/>
2.3 Кореляційно - регресійний аналіз
Одна з найважливіших рис статистичних показників, як об'єктивних характеристик суспільних явищ, полягає в їх тісному взаємозв'язку і взаємозумовленості.
Кореляційна залежність виявляється як взаємозв'язок двох або кількох ознак. Розрізняють ознаки: факторні, що обумовлюють зміну інших ознак; результативні, що змінюються під впливом факторних.
При дослідженні кореляційної зв'язку завданнями статистики є:
1. Виявлення наявності зв'язку між факторами і її тісноти;
2. Визначення форми зв'язку та її кількісні характеристики.
Для аналізу вибираються фактори, які суттєво впливають на результат.
Кількісну оцінку впливу різних факторів на продуктивність проводиться методом множинної кореляції, яка є продовженням статистичних угруповань. Для цього взяті статистичні дані по 25 господарствам Тернопільській зони.
Для виявлення взаємозв'язку необхідно побудувати матрицю, потім її проаналізувати. Ознаки, що виступають в якості фактора, що обумовлюють зміну інших ознак, називаються чинниками. У даному випадку взято такі чинники як:
х 1 - Вихід приплоду на 100 маток, голови;
х 2 - Витрата кормів на 1 голову, ц;
х 3 - Ефективність використання кормів. p> Результативні позначення - у, в даному випадку у - молочна продуктивність корів.
Після обробки даних на ЕОМ були отримані наступні результати:
Коефіцієнт множинної кореляції (R) характеризує тісноту зв'язку одночасно декількох чинників зміну результативного ознаки. Він з...
