мінюється від 0 до 1. Якщо R <0,3 зв'язок дуже слабка або відсутня зовсім.; R до 0,5 зв'язок слабка; R = 0,5 - 0,7 - помірна; R = 0,7 - 0,9 - тісний; R> 0.9 - сильна. У даному випадку R = 1 - це значить, що тіснота зв'язку між ознаками і факторами сильна.
Коефіцієнт множинної детермінації (R 2 ) характеризує величину варіації результативної ознаки, яка пояснюється факторами, що входять в модель. R 2 = 1. Це означає, що на 100% продуктивність корів обумовлена ​​факторами, включеними в модель і так само можна сказати що всі фактори були враховані.
Приватні коефіцієнти детермінації або коефіцієнти окремого визначення характеризують ступінь впливу (у%) одного з факторів на результативний ознака за умови, що інші змінні закріплені на постійному рівні:
d 1 = 0.0577 ступінь впливу на х 1 = 5,77%;
d 2 = 0,4832 ступінь впливу на х 2 = 48,32%;
d 3 = 0,3618 ступінь впливу на х 3 = 36,18%.
Приватні коефіцієнти детермінації показали, що х 1 впливає на продуктивність на 5,77%, х 2 - на 48,32%, х 3 - на 36,18%
Побудуємо рівняння чистої регресії:
у = а 0 + а 1 х 1 + а 2 х 2 + .. .. + А n х n ,
де у - теоретичне значення залежного ознаки,
а 0 - вільний член, економічного сенсу не має,
а 1, а 2, .... а n - параметри рівняння регресії,
х 1, х 2 , .... х n - значення фактора аргументу. p> Коефіцієнти регресії дозволяють виміряти середнє значення результативної ознаки на одиницю зміни факторів за умови, що інші фактори залишаються постійними, тобто варіація їх в даному випадку виключається.
а 0 - умовне початок,
а 1 = - 0,1211 коефіцієнт чистої регресії. p> При х 1 свідчить про те, що при зміна виходу на 100 маток, продуктивність корів зменшиться на 12,11 кг, за умови, що іншими фактори незмінні. p> а 2 = 12,2649 коефіцієнт чистої регресії. p> При х 2 свідчить про те, що при збільшенні витрати кормів на 1 голову на одиницю, продуктивність корів збільшиться на 12,2649 кг, за умови, що інші фактори незмінні. p> а 3 = 1,5955 коефіцієнт чистої регресії. p> При х 3 свідчить про те, що при збільшенні ефективності використання кормів на одиницю, продуктивність корів збільшиться на 159,55 кг, за умови, що інші фактори незмінні. p> Коефіцієнти еластичності показують, на скільки відсотків в середньому змінюється результативний ознака із зміною фактора на 1% при постійному положенні всіх інших на середньому рівні. p> У даному випадку Е 1 = - 0,9594 - це означає, що із зміною виходу приплоду на 100 маток на 1% значення продуктивності зменшиться на 0,9594%.
Е 2 = 0,9686 - це означає, що з зміною витрати кормів на голову худоби на 1% значення продуктивності збільшиться на 0,9686%.
Е 3 = 0,4808 - це означає, що зі зміною ефективність використання кормів на 1% значення продуктивності збільшиться на 0,4808%. p> Коефіцієнт - В (бета) показує, на скільки зміниться результативний ознака із зміною фактора на одне середньоквадратичне відхилення при сталості інших факторів. Тобто В - коефіцієнти характеризують фактори, у розвитку яких приховано найбільші підвищенні продуктивності. В - коефіцієнти розташовуються в порядку зростання:
У 1 = - 0,1421;
У 3 = 0,8465;
У 2 = 0,8941. p> Можна відзначити, що найсильніший вплив на збільшення продуктивності має третій фактор (витрата кормів на 1 голову)
3. Динаміка чисельності, продуктивності худоби і виходу продукції тваринництва
Рядами динаміки в статистики називають низку величин, що характеризують розвиток даного явища в часі. Кожен ряд динаміки складається з двох елементів: момент часу (дати, року, місяця, до яких відносяться статистичні дані); рівень ряду, тобто числове значення досліджуваного ознаки. Для аналізу динамічного ряду необхідно використовувати дані за 9 - 11 років.
3.1 Динаміка чисельності поголів'я корів
Обчислимо показники динаміки чисельності поголів'я корів за двома господарствам за 9 років. Для всебічний характеристики напрямку та інтенсивності розвитку досліджуваного явища шляхом зіставлення рівня вихідного ряду слід розрахувати і проаналізувати систему показників: абсолютний приріст, коефіцієнт зростання, відсоток приросту, абсолютне значення 1% приросту. p> Абсолютний приріст визначається, як різниця між двома періодами і може бути розрахований ланцюговим і базисним способом . p> Абсолютний приріст показує...
