n>
Якщо вирішити це завдання на мінімум, то отримаємо, що взагалі нічого не треба купувати, тому що функція досягає свого мінімального значення в точці (0, 0).
Завдання № 3
Протягом дев'яти послідовних тижнів фіксувався попит Y (t) (млн. крб.) на кредитні ресурси фінансової компанії. Часовий ряд Y (t) цього показника наведено в таблиці:
t123456789Y (t) 121516191720242528
Потрібно:
1) перевірити наявність аномальних спостережень.
2) побудувати лінійну модель? (t) =, параметри якої оцінити МНК (? (t) - розрахункові, змодельовані значення часового ряду);
) оцінити адекватність побудованих моделей, використовуючи властивості незалежності залишкової компоненти, випадковості та відповідності нормальному закону розподілу (при використанні R/S-критерію взяти табульовані кордону 2,7 - 3,7);
4) оцінити точність моделей на основі використання середньої відносної помилки апроксимації;
5) по побудованій моделі здійснити прогноз попиту на наступні два тижні (довірчий інтервал прогнозу вважати при довірчій ймовірності р = 70%);
) фактичні значення показника, результати моделювання і прогнозування представити графічно.
Обчислення провести з одним знаком у дробової частини. Основні проміжні результати обчислень представити в таблицях (при використанні комп'ютера представити відповідні листинги з коментарями). br/>
РІШЕННЯ:
) Для виявлення аномальних рівнів часового ряду використовуємо метод Ірвіна, який передбачає використання такої формули:
, де
Sу - середньоквадратичне відхилення розраховується з використанням формул:
В
Таблиця 1
tY | y t -y t-1 | y t -y ср (y t -y ср ) 2 ?? табл Висновок : бачимо, що значення у 2 , у 4 , у 6 , у 7 і у 8
