азисне значення, сума виручки становить 1500000 р. p> Потім ми будемо поступово замінювати значення факторів з базисного значення на звітне:
У базис = 25 * 10 * 40 * 150 = 1500000
1800000-1500000 = + 300000. p> У ум 1 = 30 * 10 * 40 * 150 = 1800000
1440000 - 1800000 = - 360000. p> У ум 2 = 30 * 8 * 40 * 150 = 1440000
1260000 - 1440000 = - 180000. p> У ум 3 = 30 * 8 * 35 * 150 = 1260000
1680000 - 1260000 = + 420000. p> У звіт = 30 * 8 * 35 * 200 = 1680000
За підсумками розрахунків можна зробити висновок, що за рахунок збільшення кількості машин підприємство отримало додаткову виручку в сумі 300000 рублів, а за рахунок збільшення тарифу - в сумі 420000 рублів. У Водночас позначилося негативний вплив таких чинників, як зменшення кількості рейсів однієї машини і зменшення кількості пасажирів на кожному рейсі (недоотримано виручки на сумму360000 і 180000 рублів відповідно). p> Прийом ланцюгових підстановок вважається основним прийомом факторного аналізу, але має істотний недолік - наявність так званого В«нерозкладного залишкуВ». Це означає, що при зміні порядку факторів в моделі змінюється сума факторних відхилень. Тому при складанні моделей для проведення факторного аналізу існує наступне правило - спочатку вказуються кількісні, а потім вартісні показники. Якщо необхідно забезпечити високу точність розрахунків, використовуються логарифмічний або інтегральний прийом.
Метод абсолютних різниць є різновидом прийому ланцюгових підстановок. Кожен фактор послідовно представляється у вигляді різниці між звітним і базисним значеннями. Інші показники приймаються у звітному або базисному значенні залежно від розташування у формулі (відповідно до аналізованого фактора або після нього). p> А = Ф1 * Ф2 * Ф3;
АФ1 = (Ф1о - Ф1б) * Ф2б * Ф3б;
Аф2 = Ф1о * (Ф2о - Ф2б) * Ф3б;
АФ3 = Ф1о * Ф2о * (Ф3о-Ф3б),
де Ф1б, Ф2б, Ф3б - фактори у своєму базисному значенні;
Ф1о, Ф2о, Ф3о - фактори в своїй звітній значенні. p> 1.3. Логарифмічний метод і метод зважених кінцевих різниць
Логарифмічний метод і метод зважених кінцевих різниць застосовуються також для визначення розміру факторного впливу при аналізі мультиплікативних моделей. Їх перевага полягає в тому, що вони усувають такий істотний недолік попередніх методів, як наявність В«нерозкладного залишкуВ» шляхом логарифмування мультиплікативної моделі у першому з методів і шляхом ділення нерозкладного залишку - у другому.
Логаріфміруя мультипликативную модель, можна отримати наступний вираз [6, c.84]:
D А = КФ1 * D А + КФ2 * D А + кФ3 * D А,
де D А - абсолютне відхилення аналізованого показника;
КФ1, КФ2, кФ3 - коефіцієнти, що показують частку впливу даного чинника на аналізований показник. p> Примітно, що при цьому немає необхідності розраховувати всі факторні відхилення - можна розрахувати тільки ступінь (частку) впливу найбільш актуального чинника. p>...
