align=center> а його вибіркове значення - За формулою
При малому числі спостережень вибірковий коефіцієнт кореляції зручно обчислювати за такою формулою:
В
Величина коефіцієнта кореляції змінюється в інтервалі.
При між двома змінними існує функціональна зв'язок, при - пряма функціональна зв'язок. Якщо, то значення Х і У у вибірці некорреліровани; у разі, якщо система випадкових величин має двовимірне нормальний розподіл, то величини Х і У будуть і незалежними.
Якщо коефіцієнт кореляції знаходиться в інтервалі, то між величинами Х і У існує зворотній кореляційний зв'язок. Це знаходить підтвердження і при візуальному аналізі вихідної інформації. У цьому випадку відхилення величини У від середнього значення взяті з протилежним знаком.
Якщо кожна пара значень величин Х і У частіше всього одночасно виявляється вище (нижче) відповідних середніх значень, то між величинами існує прямий кореляційний зв'язок і коефіцієнт кореляції знаходиться в інтервалі.
Якщо ж відхилення величини Х від середнього значення однаково часто викликають відхилення величини У вниз від середнього значення і при цьому відхилення виявляються весь час різними, то можна припускати, що значення коефіцієнта кореляції прагне до нуля.
Слід зазначити, що значення коефіцієнта кореляції не залежить від одиниць виміру і вибору початку відліку. Це означає, що якщо змінні Х і У зменшити (збільшити) в К раз або на одне і те ж число С, то коефіцієнт кореляції не зміниться.
В
Пакет аналізу Microsoft Excel
До складу Microsoft Excel входить набір засобів аналізу даних (так званий пакет аналізу), призначений для вирішення складних статистичних і інженерних задач. Для проведення аналізу даних за допомогою цих інструментів слід зазначити вхідні дані і вибрати параметри; аналіз буде проведений за допомогою підходящої статистичної або інженерної макрофункції, а результат буде поміщений в вихідний діапазон. Інші засоби дозволяють представити результати аналізу в графічному вигляді.
Графічні зображення використовуються перш все для наочного подання статистичних даних, завдяки їм істотно полегшується їх сприйняття і розуміння. Істотна їх роль і тоді, коли мова йде про контроль повноти та достовірності вихідного статистичного матеріалу, що використовується для обробки та аналізу. p> Статистичні дані наводяться у вигляді довгих і складних статистичних таблиць (див., наприклад, табл.1), тому буває вельми важко виявити в них наявні неточності та помилки.
Графічне ж подання статистичних даних допомагає легко і швидко виявити нічим не виправдані піки і западини, явно не відповідають зображуваних статистичними даними, аномалії і відхилення. На графіку, побудованому за даними таблиці 1 (рис.1), наочно показано розподіл курсу біржових ставок залежно від часу здійснення угоди і ціни угоди в рублях. p> Графічне подання статистичних даних є не тільки засобом ілюстрації статистичних дан...
