о одиниці, говорить про хороше наближенні лінії регресії до спостережуваних даними і про можливість побудови якісного прогнозу. p align="justify"> Регресійна сума:
На третьому кроці нами отримана оптимальна шукана модель:
Y = 734,19553 +0,75448 X1-39, 75302X5
Дисперсійний аналіз:
Sums ofdfMeanFp-levelRegress.35639972178199847, 823850,000000 Residual21239175737262Total5687914
Статистика Дарбіна - Уотсона:
Durbin-SerialEstimate2 ,005139-0, 010 950
.2.2 Оцінка якості
Так як фактичне значення критерію Фішера більше, ніж табличне, то необхідно зробити висновок про значущість моделі рівняння регресії, досліджувана залежна змінна добре описується змінними X1 і Х5. З наведених результатів (0,7
.2.3 Діагностика дотримання умови РА-МНК
Перевіримо дотримання основних припущень РА <2.1> - <5.2>.
Дотримання припущень <1.1> - <1.4> експериментатор намагається забезпечити при організації експерименту.
<2.1> У випадку з покрокової регресією модель ненадлишкових, тому що для регресорів Х1, Х5, р-level не перевищує рівень значимості = 0,05.
<2.2> Спеціальних ознак порушення <2.2> не існує. Непрямими ознаками можуть бути ознаки порушення припущення <3.1>, а саме, значущі коефіцієнти парної кореляції. p align="justify"> <3.1> Порушення цього припущення трактується як явище мультиколінеарності. Найбільш часто мультиколінеарності виявляється за коефіцієнтами парної кореляції ху матриці R.
X1X5YX11 ,00000-0, +485280,74296 X5-0 ,485281,00000-0, 60242Y0 ,74296-0, +602421,00000
Парний коефіцієнт кореляції rx1x5, значно відрізняється від нуля, значить присутній мультиколінеарності.
<3.2> Про порушення умови невипадковість rij можна судити за непрямим ознакою - різкого розбіжності між внутрішньою і зовнішньою точності прогнозу.
<4.1> Зазвичай порушення припущення про аддитивности е відбувається при переході від нелінійної по b моделі (внутрішньо лінійної ) до лінійної. У даному прикладі ми маємо справу з лінійною моделлю.
<4.2> Помилки e , розподілені нормально, що видно з графіків: за межами смуги З span> ? точок немає.
<4.3> Умова М [ e ], = 0, не вимагає особливої вЂ‹вЂ‹уваги при наявності span> b