за допомогою EXCEL виконаємо наступні дії:
5. Дані для кореляційного аналізу повинні розташовуватися в суміжних діапазонах осередків.
6. Виберемо команду Сервіс Гћ Аналіз даних.
. У діалоговому вікні Аналіз даних виберемо інструмент Кореляція, а потім клацнемо на кнопці ОК.
. У діалоговому вікні Кореляція в полі Вхідний інтервал необхідно ввести діапазон комірок, що містять вихідні дані. Т.к. виділені і заголовки стовпців, то встановлюємо прапорець Мітки у першому рядку.
Коефіцієнт кореляції визначається за формулою:
В
У наступній таблиці уявімо, виконану в середовищі Excel, матрицю парних коефіцієнтів кореляції.
. Виберемо параметри виводу Новий робочий лист. br/>
yx 1 y 1 x 1 0,9832611
Значення коефіцієнта парної кореляції лежить в інтервалі від -1 до +1. Його позитивне значення свідчить про прямий зв'язок. Згідно зі шкалою Чеддока судячи за значенням коефіцієнта кореляції тіснота зв'язку дуже висока. p align="justify"> Значення коефіцієнта кореляції r yx 1 = 0,983261 між продуктивністю праці та енергооснащеністю робочої сили відображає той факт, що чим більше буде величина енергоозброєності робочої сили, тим більше продуктивність праці.
Для нашої задачі рівняння характеризує залежність рівня продуктивності праці ( y ) від енергоозброєності ( х ) і виглядає наступним чином:
В
Коефіцієнт регресії a j показує, на яку величину в середньому зміниться результативний ознака y , якщо змінну збільшити на одиницю виміру, тобто a j є нормативним коефіцієнтом.
Побудуємо модель множинної регресії (залежність продуктивності праці від енергоозброєності робочої) у таблиці, сформованої інструментом В«РегресіяВ».
КоеффіціентиСтандартная ошібкаt-статістікаP-ЗначеніеНіжніе 95% Верхні 95% y -пересеченіе3, 1730,3568,9081,23 E -062,3973,949 Мінлива x 1 1,4230,076118, 6943,06 E-101, 2571,588
Отже, рівняння множинної регресії для продуктивності праці буде мати наступний вигляд:
