В В В В
Х1
0,7782
1
В В В
Х2
-0,524
-0,49
1
В В
Х3
0,1123
0,096
0,6963
1
В
Х4
-0,928
-0,763
0,523
-0,032
1
На підставі отриманих даних можна зробити висновок, що найбільший вплив на тривалість життя надає чинник Х1-ВВП в паритетах купівельної спроможності, у решти чинників спостерігається слабкий кореляційний відгук.
3. Для вибору найкращої регресійної функції необхідно її проаналізувати за набору критеріїв: коефіцієнти попарной кореляції, коефіцієнти множинної кореляції, критерій Фішера, статистики Стьюдента.
Будуємо регресійну функцію по всіх регресорів, використовую при цьому пакет аналізу даних MS Excel В«РегресіяВ»
Таблиця 3. Регресійна статистика
Множинний R
0,9546
R-квадрат
0,9112
Нормований R-квадрат
0,8981
Стандартна помилка
2,3541
Спостереження
32
Пояснення до таблиці 2. Регрісеонная статистика містить рядки, що характеризують побудоване рівняння регресії:
Для парної регресії Множинний R дорівнює коефіцієнту кореляції (r xу ). Множинний коефіцієнт кореляції R визначається як коефіцієнт кореляції між спостережуваними значеннями Y i і розрахунковими, прогнозованими значеннями. За його значенням 0,9546 можна сказати, що між X і Y існує сильна лінійна залежність.
Рядок R-квадрат дорівнює коефіцієнту кореляції в квадраті, він близький до 1, це означає що дана модель добре описує дані
Нормований R-квадрат розраховується з урахуванням ступенів свободи чисельника (n-2) і знаменника (n-1) за формулою:
В
Стандартна помилка (S) регресії обчислюється за формулою 1.4.
В
Останній рядок містить кількість вибіркових даних (n). Значиміс...
