Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Математичні методи дослідження операцій

Реферат Математичні методи дослідження операцій





y"> має вигляд:


В 

В результаті ряду вимірювань відбулося наступне подія: випадкові величини (y 1 * , y 2 * , ..., y n * ).


. Опис обраного програмного продукту


Mathcad - система комп'ютерної алгебри з класу систем автоматизованого проектування <# "justify"> 4. Практична частина


Завданням дослідження є прогнозування цін на бензин. Вихідна інформація являє з себе часовий ряд розмірністю 36 тижнів-з травня 2012 по грудень 2012 р.

Дані статистики (36 тижнів) представлені в матриці Y. Далі створимо матрицю H, яка знадобиться для знаходження вектора А.


В 

Уявімо вихідні дані і значення, розраховані за допомогою моделі:


В 
В 

Для оцінки якості моделі використовуємо коефіцієнт детермінації.

Для початку знайдемо середнє значення Xs:

Частина дисперсії, яка обумовлена ​​регресією, в загальній дисперсії показника Y характеризує коефіцієнт детермінації R2.


В В 

Коефіцієнт детермінації, приймає значення від -1 до +1. Чим ближче його значення коефіцієнта за модулем до 1, тим тісніше зв'язок результативної ознаки Y з досліджуваними факторами X.

Величина коефіцієнта детермінації служить важливим критерієм оцінки якості лінійних і нелінійних моделей. Чим значніше частка пояснене варіації, тим менше роль інших факторів, і значить, модель регресії добре апроксимує вихідні дані і такий регресивної моделі можна використовувати для прогнозу значень результативного показника. Ми отримали коефіцієнт детермінації R2 = 0,78, отже, рівнянням регресії пояснюється 78% дисперсії результативної ознаки, а на частку інших факторів припадає 22% її дисперсії (тобто залишкова дисперсія). p align="justify"> Тому, робимо висновок, що модель адекватна.

На підставі отриманих даних можна скласти прогноз цін на паливо на 37 тиждень 2013 року. Формула для розрахунку виглядає наступним чином:


В В В 

Розрахований прогноз за допомогою цієї моделі: ціна на бензин дорівнює 10,434 грн.

Висновок


У даній роботі була показана можливість проведення регресійного аналізу для прогнозування цін на бензин на майбутні періоди. Метою курсової роботи були закріплення знань з курсу В«Математичні методи дослідження операційВ» і отримання навичок розробки програмного забезпечення, що дозволяє автоматизувати дослідження операцій у заданій предметній області. p align="justify"> Прогноз щодо майбутньої ціни бензину, звичайно, не одно...


Назад | сторінка 5 з 6 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Математичні методи і моделі дослідження операцій
  • Реферат на тему: Розрахунок коефіцієнта еластичності і показників кореляції і детермінації
  • Реферат на тему: Область прогнозу для однофакторной і двухфакторной моделі. Точковий прогно ...