ьких ризиків, зважаючи на її складності, доводиться обмежуватися спрощеними підходами, оцінюючи ризик за одним або кількома критеріями, які представляють узагальнені характеристики, які найбільш важливі для вироблення судження про його прийнятності [13]. p align="justify"> Зоною допустимого ризику прийнято вважати область, в межах якої даний вид діяльності зберігає доцільність, тобто втрати мають місце, але вони менше очікуваних втрат .
Наступна, більш небезпечна область, називається зоною критичного ризику, яка характеризується ймовірністю втрат, що перевищують величину очікуваних вигод.
Область, в якій втрати не прогнозуються, має назву безризиковою зони. Їй відповідають нульові втрати або негативні, тобто перевищення вигод над втратами.
3. Критерії вибору альтернатив в умовах ризику з використанням методу Байєса
Вибір оптимального рішення в умовах певного ризику увазі, що дія призводить до основних можливих результатів, причому кожен з них володіє відомою ймовірністю виникнення.
Ср =, (2)
де Ср - ступінь ризику;
Рп - результат програшу в у. д. од;
Рb - результат виграшу в у. д. од;
Вb - ймовірність програшу;
Вп - ймовірність виграшу в частках одиниці.
Ор =, (3)
де Ор - обгрунтованість ризику;
Ор 0 - найменш обгрунтоване рішення, min по всіх варіантах;
Ор max - найбільш обгрунтоване рішення, мах по всіх варіантах;
Ср 0 - найменш ризиковане рішення, min по всіх варіантах.
Основною складністю прийняття рішень в умовах невизначеності є найчастіше неможливість розрахунку достовірного прогнозу, або ж оцінки ймовірності виникнення конкретних подій у зовнішньому середовищі.
Виходячи з цього, виключається застосування математичних моделей, які є характерними для умов визначеності. При цьому вибір альтернативного рішення реалізується за допомогою кількісних і якісних методів. За основу кількісних методів умовно прийнята В«теорія корисностіВ», а також приведення ситуації невизначеності до ситуації ризику із застосуванням адекватних способів прийняття рішення. До якісних методів відноситься використання В«байєсівського підходуВ», який грунтується на досвіді, знаннях, а також інтуїції керівника. У теорії прийняття рішень домінуюча роль відводиться положенням теорії корисності [13]. p> Багато статистичні завдання, незалежно від методів їх вирішення, мають загальну характеристику: до того як отримано конкретний набір даних, у якості потенційно прийнятних, в контексті досліджуваної ситуації, розглядається декілька імовірнісних моделей. Після того як отримані дані, то виникає виражена в деякому вигляді інформац...
