ія про відносну прийнятність цих моделей. Одним з методів перегляду відносної прийнятності імовірнісних моделей є байєсовський підхід , основою якого виступає відома теорема Байєса яка дозволяє визначити ймовірність того, що сталося небудь подія (гіпотеза) за наявності лише непрямих підтверджень (даних), які можуть бути і неточними .
Основна відмінність методу, сформульованого Байес, від інших статистичних підходів лежить в тому, що до того, як отримані дані, особа, яка приймає рішення, розглядає ступеня своєї довіри до можливих моделям і представляє їх у вигляді ймовірностей. Як тільки дані отримані, то за допомогою теореми Байеса можна розрахувати нове безліч ймовірностей, які представляють переглянуті ступеня довіри до можливих моделях, які враховують нову інформацію, що надійшла завдяки даним. p> У реальних задачах аналізу ризику та прийняття рішень статистичні дані часто відсутні, що робить використання багатьох традиційних частотних підходів неприпустимими [13]. Інформація, яка знаходиться в розпорядженні, може включати в себе суб'єктивні оцінки у формі експертних оцінок і суджень і, більш того, ситуація, в якій приймається рішення, може бути абсолютно новою, і що раніше не аналізованої. Така специфіка значною мірою ускладнює процес прийняття рішень і може поставити під сумнів будь-які висновки і висновку. Отже, в даній ситуації байєсовський підхід може виявитися досить корисним і ефективним. p align="justify"> байєсівського рішення є оптимальним не в кожному окремому випадку, а, швидше, в середньому вимірі.
Застосування критерію Байєса є виправданим у разі якщо ситуація, в якій приймається рішення, характеризується такими ознаками:
В· ймовірності станів природи відомі і не знаходяться в залежності від часу;
В· рішення реалізується велике число разів [13].
Приклад . Фірма придбала верстат за 100 ден. од. Для його ремонту можна купити спеціальне устаткування за 50 од. або ж задовольнятися старим обладнанням. Якщо верстат ламається, то його ремонт за допомогою спецобладнання обходиться в 10 од., А без спецобладнання - в 40 од.
Відомо, що протягом експлуатації верстат виходить з ладу не більше трьох разів: вірогідність того, що верстат не зламається - 0,3; зламається 1 раз - 0,4; зламається 2 рази - 0,2 ; зламається 3 рази - 0,1.
Потрібно визначити доцільність покупки спеціалізованого ремонтного обладнання.
Формалізація . У першого гравця дві чисті стратегії: купувати і не купувати спеціалізоване ремонтне обладнання. У природи - другого гравця - чотири стани: верстат не ...
