y"> 13.47
.2 Формування вибірки обсягом понад 60
.2.1 Обчислення середнього та дисперсії
За допомогою моделі експерименту формуємо другу вибірку (Y 3 ) обсягом 100
Таблиця 2 - Значення функції Y 3
№ опитаY 3 № опитаY 3 № опитаY 3 № опитаY 3 Визначаємо середнє результатів спостережень за формулою (1)
139,6
Дисперсию обчислюємо за формулою (2):
D = 122,15
S = 11.05
Перевіримо на наявність грубих похибок за критерієм "трьох сигм": Критерій "трьох сигм" застосовується для результатів вимірювань, розподілених за нормальним законом. За цим критерієм вважається, що результат, що виникає з імовірністю q ВЈ 0,003, малоймовірний і його можна вважати промахом, якщо | x i - x | <3?, де ? - оцінка СКО вимірювань. Даний критерій надійний при числі вимірювань n? 20 ... 50.
(13)
В
В
При перевірці умови (13) грубих похибок не виявлено.
1.2.2 Перевірка "нормальності" отриманої вибірки
Скористаємося критерієм Девіда-Хартлі-Пірсона .
Критерій нормальності розподілу випадкової величини заснований на розподілі відносини розмаху до стандартного відхилення.
Статистика критерію має вигляд:
В
де R-розмах, який вираховується за формулою: R = Y max -Y min;
S - стандартне відхилення.
Гіпотеза нормальності приймається, якщо
Задамося рівнем значущості , тоді R = 164,2-113,8 = 50,4
S = 11,05
В
По таблиці 75 [4] для n = 100 і знаходимо ;
, 31 <4,56 <5,90. так як умова
