озподілу двома методами
Критерії согласіізакони распределенияэкспоненциальное ступовий Парето Колмогорова-СмірноваПірсона
З отриманої таблиці випливає, що критерії згоди Колмогорова-Смирнова і Пірсона не суперечать один одному.
Для порівняння критерій Колмогорова-Смирнова і на чутливість до обсягу вибірки і ступеня відмінності параметрів розподілу розглянута вибірка, що має експоненціальне распределеніе.Графікі залежності статистик критерій від обсягу вибірки представлені на малюнках 2.7-2.8.Графікі зміни статистик критерій при зміні параметра експоненціального розподілу представлені на малюнках 2.9-2.10.
В
Малюнок 2.7 - Графік зміни статистики при різних обсягах вибірки
В
Малюнок 2.8 - Графік зміни статистики при різних обсягах вибірки
За отриманими графіками видно, що статистика критерію Колмогорова при збільшенні обсягу вибірки прагне до нуля, статистика критерієм збільшується зі збільшенням обсягу вибірки.
В
Малюнок 2.9 - Графік зміни статистики при різних значеннях параметра
В
Малюнок 2.10 - Графік зміни статистики при різних значеннях параметра
Звідси випливає, що статистика критерію і статистика критерію Колмогорова-Смирнова не залежать від параметра розподілу.
3. Асимптотичні властивості критерію
Для перевірки асимптотичних властивостей критерію типу Колмогорова-Смирнова проведена кратну перевірку гіпотези про розподіл, , при різних обсягах вибірки . Графіки теоретичної та емпіричної функцій розподілу Колмогорова представлені на малюнках 3.1-3.3.
За отриманими графіками видно, що при збільшенні обсягу вибірки емпірична функція розподілу Колмогорова прагнути до теоретичної функції розподілу.
В
Малюнок 3.1 - Графіки теоретичної та емпіричної функцій розподілу Колмогорова при
В
Рисунок 3.2 - Графіки теоретичної та емпіричної функцій розподілу Колмогорова при
В
Малюнок 3.3 - Графіки теоретичної та емпіричної функцій розподілу Колмогорова при
Висновок
У цій роботі був вивчений критерій згоди типу Колмогорова-Смирнова. І також розглянуті критерії згоди Пірсона і .
В ході ви...
