gn="justify">.
Дисперсія випадкової величини дорівнює .
Щільність і функція показового розподілу випадкової величини з параметром представлені на малюнках 2.1 і 2.2 [7].
В
Малюнок 2.1 - Графік щільності експоненціального розподілу з параметром
В
Малюнок 2.2 - Графік функції експоненціального розподілу з параметром
2.2 СТУПЕНЯ розподілення
Випадкова величина має ступовий розподіл з параметром , якщо функція розподілу має вигляд:
В
а щільність розподілу [8]:
В
Область значення
Математичне сподівання дорівнює
Дисперсія випадкової величини дорівнює [9].
Щільність і функція статечного розподілу випадкової величини з параметром представлені на малюнках 2.3 і 2.4.
В
Малюнок 2.3 - Графік щільності статечного розподілу з параметром
В
Малюнок 2.4 - Графік функції статечного розподілу з параметром
2.3 Розподіл Парето
Випадкова величина має розподіл Парето з параметром , якщо функція розподілу має вигляд:
В
а щільність розподілу [8]:
В
критерій згоду Колмогоров смирнов
Область значення
Математичне сподівання дорівнює
В
Дисперсія випадкової величини дорівнює
[10].
Щільність і функція статечного розподілу випадкової величини з параметром представлені на малюнках 2.5 і 2.6.
В
Малюнок 2.5 - Графік щільності розподілу Парето з параметром
В
Малюнок 2.6 - Графік функції розподілу Парето з параметром
2.4 Результати перевірки гіпотези про вид розподілу
Змоделювавши вибірки об'ємом з генеральних сукупностей, які мають вищевказані закони розподілу з відомими параметрами, проведена перевірка гіпотези про вид розподілу методами типу Колмогорова-Смирнова і Пірсонанауровне значущості < span align = "justify">. Результати перевірки представлені у вигляді таблиці 2.1.
Таблиця 2.1 - Результати перевірки гіпотез про вид р...
