ного об'єкта з урахуванням конкретних обставин. Другий спосіб передбачає декомпозицію складного об'єкта, аналіз, а потім синтез (таблиця Менделєєва).
Побудови інформаційної моделі передує системний аналіз , завдання якого полягає в тому, щоб з усього безлічі елементів реального об'єкта, його властивостей і зв'язків виділити ті, які є суттєвими для цілей моделювання.
Проглядається наступний порядок етапів переходу від реального об'єкта до інформаційної моделі, тобто наступні етапи інформаційного моделювання:
Реальний об'єкт в†’ Системний аналіз в†’ Система даних, істотних для моделювання в†’ Інформаційна модель.
Будь система існує в просторі і часі. Залежно від зміни системи в часі існують статичні і динамічні моделі.
Стан системи в кожен момент часу характеризується її структурою, тобто складом, властивостями елементів, їх відносинами і зв'язками між собою. Так, структура Сонячної системи характеризується складом входять до неї об'єктів (Сонце, планети і пр.), їх властивостями (наприклад, розмірами) і взаємодією (силами тяжіння).
Моделі, описують систему в певний момент часу, тобто незмінні в часі називаються статичними інформаційними моделями . У фізиці, наприклад, статичні інформаційні моделі описують прості механізми, в біології - класифікацію тваринного світу, в хімії - будова молекул і т. д.
Стан системи змінюється в часі, тобто відбуваються процеси зміни і розвитку систем. Так, планети рухаються, змінюється їх положення відносно Сонця і один одного, Сонце, як і будь-яка інша зірка, розвивається, змінюються її хімічний склад, випромінювання і т.д. Моделі, що описують процеси зміни і розвитку систем, тобто моделі, стан яких змінюється з часом, називаються динамічними інформаційними моделями . У фізиці динамічні інформаційні моделі описують рух тіл, в біології - розвиток організмів або популяцій тварин, в хімії - процеси проходження хімічних реакцій і т. д.
Формалізація моделі
На початковому етапі моделювання виділяються істотні ознаки досліджуваного об'єкта і дається розгорнуте змістовне опис зв'язків між ними (Системний аналіз), тобто здійснюється неформальна постановка задачі. Наступним важливим етапом моделювання є формалізація змістовного описи зв'язків між виділеними ознаками за допомогою деякого мови кодування: мови схем, мови математики і т.д. (В«ПерекладВ» отриманої структури в яку-небудь наперед певну форму). p> Природничі мови використовуються для створення текстових описових інформаційних моделей. Наприклад, такий літературний жанр, як байка або притча, має безпосереднє ставлення до поняття моделі, оскільки зміст цього жанру полягає в перенесенні відносин між людьми на відносини між тваринами, між вигаданими людьми і пр.
З допомогою формальних мов будуються інформаційні моделі певного типу - формально-логічні моделі. Наприклад, за допомогою алгебри логіки можна побудувати логічні моделі основних вузлів комп'ютера.
Формалізація - етап переходу від змістовного опису зв'язків між виділеними ознаками об'єкта (Словесного або у вигляді тексту) до опису, використовують деякі мову кодування (мови схем, мови математики і т. д.). p> Формалізація - процес побудови інформаційних моделей за допомогою формальних мов.
Моделювання будь-якої системи неможливо без попередньої формалізації. По суті, формалізація - це перший і дуже важливий етап процесу моделювання.
Одним з найбільш поширених формальних мов є алгебраїчний мову формул в математиці, який дозволяє описувати функціональні залежності між величинами. Моделі, побудовані з використанням математичних понять і формул, називаються математичними моделями . h2> Математичне моделювання
Основні етапи математичного моделювання:
1. Створення якісної моделі. З'ясовується характер законів і зв'язків, що діють в системі. У Залежно від природи моделі ці закони можуть бути фізичними, хімічними, біологічними, економічними. Завдання моделювання - виявити головні характерні риси явища або процесу, його визначають особливості. p> 2. Створення математичної моделі:
- виділення істотних факторів;
- виділення додаткових умов - початкових, кінцевих, умов дієвідмін і т.д.
Якщо модель описується деякими рівняннями, то модель називається детермінованою . Якщо фундаментальні закони, що керують модельованим явищем, невідомі і використовуються гіпотези, то модель описується імовірнісними законами, така модель називається стохастичною .
3. Вивчення математичної моделі:
- Математичне обгрунтування моделі, дослідження внутрішньої несуперечності моделі.
- Якісне дослідження моделі, з'ясування поведінки моделі в крайніх і граничних ситуаціях.
- Чисельне дослідження моделі.
Класифікація...
