й, побудованих за мотивами людського мозку характерна не занадто більша виразність, легке розпаралелювання алгоритмів, і пов'язана з цим висока продуктивність паралельно реалізованих НС. Також для таких мереж характерно одна властивість, яке дуже зближує їх з людським мозком - нейронні мережі працюють навіть за умови неповної інформації про довкілля, тобто як і людина, вони на питання можуть відповідати не тільки "так" і "ні" але і "не знаю точно, але скоріше так".
Досить велика поширення отримав і еволюційний підхід. При побудові систем ІІ з даного підходу основну увагу приділяється побудові початкової моделі, і правилам, по яким вона може змінюватися (еволюціонувати). Причому модель може бути складена по самим різним методам, це може бути і НС і набір логічних правил і будь інша модель. Після цього ми включаємо комп'ютер і він, на підставі перевірки моделей відбирає найкращі з них, на підставі яких за самим різним правилам генеруються нові моделі, з яких знову вибираються найкращі і т. д.
У принципі можна сказати, що еволюційних моделей як таких не існує, існує тільки еволюційні алгоритми навчання, але моделі, отримані при еволюційному підході, мають деякі характерні особливості, що дозволяє виділити їх в окремий клас.
Такими особливостями є перенесення основної роботи розробника з побудови моделі на алгоритм її модифікації і те, що отримані моделі практично не супроводжують витяганню нових знань про середовище, що оточує систему ШІ, тобто вона стає ніби річчю в собі.
Ще один широко використовуваний підхід до побудови систем ШІ - імітаційний. Даний підхід є класичним для кібернетики з одним з її базових понять - "чорним ящиком" (Чя). Чя - пристрій, програмний модуль або набір даних, інформація про внутрішню структурі та змісті яких відсутні повністю, але відомі специфікації вхідних і вихідних даних. Об'єкт, поведінка якого імітується, якраз і представляє собою такий "чорний ящик". Нам не важливо, що у нього і у моделі всередині і як він функціонує, головне, щоб наша модель в аналогічних ситуаціях вела себе точно так само.
Таким чином, тут моделюється інша властивість людини - здатність копіювати те, що роблять інші, не вдаючись у подробиці, навіщо це потрібно. Найчастіше ця здатність економить йому масу часу, особливо на початку його життя.
Основним недоліком імітаційного підходу також є низька інформаційна здатність більшості моделей, побудованих з його допомогою.
З чорним ящиком пов'язана одна дуже цікава ідея. Хто б хотів жити вічно? Я думаю, що майже всі дадуть відповідь на це питання "я". Уявімо собі, що за нами спостерігає якийсь пристрій, яке стежить за тим, що в яких ситуаціях ми робимо, говоримо. Спостереження йде за величинами, які надходять до нас на вхід (зір, слух, смак, тактильні, вестибулярні і т. д.) і за величинами, які виходять від нас (мова, рух та ін.) Таким чином, людина виступає тут як типовий чорний ящик. Далі цей пристрій намагається відбудувати якусь модель таким чином, щоб при певних сигналах на вході людини, вона видавала на виході ті ж дані, що і людина. Якщо дана витівка буде коли-небудь реалізована, то для всіх сторонніх спостерігачів така модель буде тією ж особистістю, що і реальна людина. А після його смерті вона, буде висловлювати ті думки, які ймовірно висловлював б і змодельований осіб.
Ми можемо піти далі і скопіювати цю модель і отримати брата близнюка з точно такими ж "думками".
Можна сказати, що "це звичайно все цікаво, але при чому тут я? Адже ця модель тільки для інших буде мною, але всередині її буде порожнеча. Копіюються тільки зовнішні атрибути, але я після смерті вже не буду думати, моя свідомість згасне або "покине цей світ ". Що ж це так. Але спробуємо піти далі. Свідомість представляє собою порівняно невелику надбудову над нашою підсвідомістю, яка стежить за активністю деяких центрів головного мозку, таких як центр мови, кінцевої обробки зорових образів, після чого "повертає" ці образи на початкові щаблі обробки даної інформації. При цьому відбувається повторна обробка цих образів, ми ніби бачимо і чуємо, що думає наш мозок. При цьому з'являється можливість уявного моделювання навколишньої дійсності при нашому "активному" участі в даному процесі. І саме наш процес спостереження за діяльністю цих небагатьох центрів є тим, що ми називаємо свідомістю. Якщо ми "бачимо" і "чуємо" наші думки, ми у свідомості, якщо ні, то ми знаходимося в несвідомому стані.
Якби ми змогли змоделювати роботу саме цих небагатьох "свідомих" нервових центрів (Робота яких правда заснована на діяльності всього іншого мозку) в якості одного чорного ящика, і роботу "супервізора" в якості іншого чорного ящика, то можна було б з упевненістю говорити, що "так, дана модель думає, причому так само, як і я ". Але невідомо, як отримати дані про роботу цих нервових центрів, оскільки сьогодні немає нічого такого, що дозволило б стежити за мозком людини роками і при...
