ащим тільки в рамках використання саме цієї моделі. Іншими словами, воно є найкращим з всіх можливих тільки тоді, коли обраний критерій оптимізації можна вважати повністю адекватним цілям організації, в якій виникла досліджувана проблемна ситуація. У цьому контексті, забезпечення якості управління маркетингом підприємства забезпечується точністю відповідності моделі реальної системі, так як тільки висновки, одержувані в результаті моделювання можуть бути застосовані до реальної системи.
Будь-яка модель економічної системи незалежно від її складності та адекватності системі-оригіналу принесе мало користі за відсутності необхідної інформації.
2.2 Етапи дослідження економічних процесів
Робота, яка виконується в процесі дослідження, складається з наступних етапів:
1) ідентифікації проблеми;
2) побудови моделі;
3) рішення поставленої задачі за допомогою моделі;
4) перевірки адекватності моделі;
5) реалізації результатів дослідження.
Хоча ця послідовність перестав обов'язкове, її вважають загальноприйнятою.
За винятком етапу, пов'язаного з отриманням рішення на основі розробленої моделі, коли використовуються формалізовані методи (лінійне програмування, управління запасами, теорія масового обслуговування, календарне планування тощо), всі інші етапи дослідження виконуються без суворої орієнтації на будь-які регламентують правила.
На першому етапі задача дослідження полягає в ідентифікації проблеми. Тут можна виділити наступні основні стадії:
формулювання завдання або цілі дослідження,
виявлення можливих альтернатив рішення стосовно досліджуваної ситуації,
определеніе властивих досліджуваної системі вимог, умов і обмежень.
Другий етап пов'язаний з побудовою моделі. На цьому етапі вибирається модель, найбільш підходяща для адекватного описи досліджуваної системи. При побудові такої моделі мають бути встановлені кількісні співвідношення для вираження цільової функції і обмежень у вигляді функцій від керованих змінних. Якщо розроблена модель відповідає деякому загального класу математичних моделей економічних процесів (наприклад, моделям лінійного програмування або календарного програмування), то для отримання рішення потрібно скористатися відомими математичними методами. Якщо ж математичні співвідношення занадто складні і не дозволяють отримати аналітичного рішення задачі, більш придатної для дослідження може виявитися імітаційна модель. У деяких випадках виникає необхідність спільного використання математичних, імітаційних та евристичних моделей. Це все залежить від характерних особливостей і складності досліджуваної задачі.
На третьому етапі здійснюється рішення сформульованої задачі. При використанні математичної моделі рішення отримують за допомогою апробованих оптимізаційних методів; при цьому модель призводить до оптимального рішення задачі. У разі застосування імітаційних...
