ликій сукупності він до того ж може бути й досить дорогим. p align="justify"> Обсяг вибірки може бути встановлений виходячи з якихось заздалегідь обумовлених умов. Наприклад, замовник маркетингового дослідження знає, що при вивченні громадської думки вибірка зазвичай становить 1000-1200 осіб, тому він рекомендує досліднику дотримуватися даної цифри. У разі, якщо на якомусь ринку проводяться щорічні дослідження, то в кожному році використовується вибірка одного і того ж об'єму. На відміну від першого підходу тут при визначенні обсягу вибірки використовується відома логіка, яка, однак, є досить вразливою. p align="justify"> Обсяг вибірки може визначатися на основі статистичного аналізу. Цей підхід заснований на визначенні мінімального обсягу вибірки виходячи з певних вимог до надійності та достовірності одержуваних результатів. Він також використовується при аналізі отриманих результатів для окремих підгруп, формованих у складі вибірки за статтю, віком, рівнем освіти тощо Вимоги до надійності і точності результатів для окремих підгруп диктують певні вимоги до обсягу вибірки в цілому [7, с.277]. p align="justify"> Найбільш теоретично обгрунтований і коректний підхід до визначення обсягу вибірки заснований на розрахунку достовірних інтервалів.
Поняття варіації характеризує величину несхожості (схожості) відповідей респондентів на певне питання. У більш строгому плані варіацією значень якого-небудь ознаки в сукупності називається відмінність його значень в різних одиниць даної сукупності в один і той же період або момент часу. Результати відповідей на питання опитування зазвичай подаються у формі кривої розподілу. При високій схожості відповідей говорять про малу варіації (вузька крива розподілу), при низькій схожості відповідей - про високу варіації (широка крива розподілу) [7, c. 278]. p align="justify"> В якості запобіжного варіації зазвичай приймається середньоквадратичне відхилення, яке характеризує середню відстань від середньої оцінки відповідей кожного респондента на певне питання.
Оскільки всі маркетингові рішення приймаються в умовах невизначеності, то ця обставина доцільно врахувати при визначенні обсягу вибірки. Так як визначення досліджуваних величин для сукупності здійснюється на основі вибіркової статистики, то слід встановити діапазон (довірчий інтервал), в який, як очікується, потраплять оцінки для сукупності в цілому, і помилку їх визначення. p align="justify"> Довірчий інтервал - це діапазон, крайніх точках якого відповідає певний відсоток певних відповідей на якесь питання. Довірчий інтервал, рівний або 95%, або 99%, є стандартним при проведенні маркетингових досліджень. Індикатором ступеня відзнаки оцінки, істинною для сукупності в цілому, від оцінки, яка очікується для типової вибірки, є середня квадратична помилка. Причому, чим більше обсяг вибірки, тим менше помилка. Високе значення варіації обумовлює високе значення помилки і навпаки [7, c. 279]. p align="ju...
