ИВОСТІ ЕКСПЕРТНИХ СИСТЕМ
Знання фахівців у конкретній області можна розділити на формалізовані (точні) і неформалізовані (неточні).
Неформалізовані знання є результатом узагальнення багаторічного досвіду роботи і інтуїції фахівців. Вони зазвичай являють собою різноманіття евристичних прийомів і правил, що не відображаються в книгах. p align="justify"> Традиційно програмування в якості основи для розробки програм використовують алгоритм, тобто формалізовані знання. Експертні системи володіють такими особливостями:
Алгоритм рішення невідомий заздалегідь. Він будується самої експертної системою в процесі вирішення.
Ясність одержуваних рішень, тобто здатність експертної системи пояснювати одержуване рішення.
Здатність експертної системи до аналізу і поясненню своїх дій.
Здатність придбання нових знань від користувача - експерта, незнаючого програмування.
Забезпечення дружнього природної мови при спілкуванні з користувачем, завдяки якому експертна система дозволяє не тільки вирішувати поставлені завдання, але й навчати рішенням відповідних завдань.
2.3 ЗНАННЯ ТА ЇХ ПОДАННЯ
При вивченні інтелектуальних систем традиційно виникає питання - що ж таке знання і чим вони відрізняються від звичайних даних, десятиліттями оброблюваних ЕОМ. p align="justify"> Дані - це окремі факти, що характеризують об'єкти, процеси явища в предметній області, а також їх властивості.
При обробці на ЕОМ дані трансформуються, умовно проходячи наступні етапи:
дані як результат вимірювань і спостережень;
дані на матеріальних носіях інформації (таблиці, протоколи, довідники):
моделі (структури) даних у вигляді діаграм, графіків, функцій;
дані в комп'ютері на мові опису даних;
бази даних на машинних носіях.
Знання пов'язані з даними, грунтуються на них, але представляють результат розумової діяльності людини, узагальнюють його досвід, отриманий у ході виконання будь-якої практичної діяльності. Вони виходять емпіричним шляхом. p align="justify"> Знання - це виявлені закономірності предметної області (принципи, зв'язки, закони), що дозволяють вирішувати завдання в цій галузі.
При обробці на ЕОМ знання трансформуються аналогічно даними:
знання в пам'яті людини як результат мислення;
матеріальні носії знань (підручники, методичні посібники);
