>
поле знань - умовний опис основних об'єктів предметної області, їх атрибутів і закономірностей, їх зв'язують;
знання, описані на мовах представлення знань (продукційні мови, семантичні мережі, фрейми);
бази знань.
Якщо розглядати знання з точки зору вирішення завдань, їх зручно розділити на дві великі категорії: факти та евристику.
Факти - це добре відомі для даної предметної області обставини, висвітлені в підручниках і літературі.
Евристика грунтується на досвіді спеціаліста. Сюди входять способи комплектування знань, способи видалення непотрібних знань, способи використання нечіткої інформації. p align="justify"> Знання, крім того, можна розбити на факти і правила. У даному випадку під фактами розуміються значення типу: А це А - визначення . Вони зберігаються в базах даних. Під правилами маються на увазі знання типу: Якщо ..., то .... . Крім них існують так звані метазнанія (знання про знання). Це поняття необхідно для управління базою знань, логічним висновком і навчанням. Знання зазвичай мають класифікацію, характерну не тільки для фактів, але і для правил. Узагальнюючи знання, використовувані в науці, їх можна представити в наступній послідовності:
Процедурні (закриті).
Кінцевий автомат.
Програма.
Скрипт (сценарій).
сематіческій мережу.
Фрейм (прототип).
Графи.
Формальна специфікація.
Числення предикатів.
Теореми, правила запису.
Продукційні системи.
Пропозиції на природній мові.
Декларативні (відкриті).
Скрипт - опис стереотипного сценарію за участю певних об'єктів. Володіє великими можливостями для опису динамічних аспектів знань. p align="justify"> Семантична мережа - граф, який об'єднує програми, скрипти і зв'язки між ними. Має багато спільного з реляційними базами даних. br/>
2.4 ІНСТРУМЕНТИ ПОБУДОВИ ЕКСПЕРТНИХ СИСТЕМ
В даний час існує дуже багато засобів для побудови експертних систем. Вони відрізняються:
Способом п...
