ь Xi. Так, наприклад, якщо одна з величин Yj являє собою збут наступного місяця, а одна з величин Xi є обсяг виробництва наступного місяця, то може виникнути необхідність прийняття рішення тоді, коли відомо тільки розподіл ймовірностей збуту. У таких випадках, якщо функція f досить проста, іноді можна провести усереднення з невідомих змінним і вибрати рішення, що приводить до найкращого середньому значенню. Однак процес усереднення часто настільки складний, що він виявляється практично нереалізованим. Тому іноді виникає необхідність проведення експериментів на моделі (тобто моделювання), в ході яких вибираються значення некерованих змінних з відносними частотами, що задаються розподілами їх ймовірностей. Це дозволяє обчислити відповідне значення U і в кінцевому рахунку знайти закон розподілу цієї величини. Іноді такі експерименти проводяться повністю на обчислювальній машині.
У ряді випадків роль людини, що приймає рішення в системі, неможливо досить добре описати, так що не вдається виразити в явному вигляді його функції за допомогою моделі. У такій ситуації моделювання можуть здійснити самі люди. Цей вид моделювання носить назву операційних ігор. p align="justify"> Незалежно від того, який метод використовується, завжди відшукується оптимальне або близьке до нього рішення. Оптимальним є рішення, яке мінімізує або максимізує (залежно від істоти завдання) критерій якості на моделі при заданих умовах і обмеженнях, представлених в цій моделі. Тому оптимізація дає найкраще вирішення проблеми, яка описується даною моделлю. Але внаслідок того, що модель ніколи не є точним описом завдання, отримане таким шляхом оптимальне рішення також ніколи не є єдиним найкращим рішенням реального завдання. Якщо виходити з того, що модель дає В«хорошеВ» представлення задачі, то оптимальне або близьке до нього рішення, отримане на моделі, є В«хорошоюВ» апроксимацією оптимального рішення реального завдання. У всякому разі, воно значно краще, ніж стратегія або процедура, яку це рішення має замінити. p align="justify"> Оскільки оптимальні значення змінних, отримані в результаті рішення, покращують якість функціонування системи тільки в тому випадку, коли досліджувана модель є гарним описом цієї системи, необхідна перевірка відповідності моделі реальної дійсності і твереза ​​оцінка знайденого рішення, * Іншими словами, прогнозовані результати реалізації рішення необхідно порівняти зі стратегією або процедурою, яку воно має замінити.
Нарешті, оскільки метою ІСО є не випуск наукових звітів, а поліпшення якості функціонування систем, то результати дослідження повинні бути впроваджені (якщо вони прийнятні для особи, яка має право прийняття рішень). Саме на цій стадії проводиться остаточне випробування і оцінка результатів дослідження. Тому якраз на цій стаді...
