агальної кількості готівкових грошей. Рівняння, лист цільову функцію, спільно з обмеженнями утворює модель системи або завдання, яку ми хочемо вирішити. Отже, тут ідеться, як про модель прийняття рішення, так і про моделі системи. p align="justify"> Якщо модель побудована, то її можна використовувати для відшукання точних або наближених оптимальних значень керованих змінних, тобто таких значень, які забезпечують найкращий показник якості функціонування системи при заданих значеннях некерованих змінних. Іншими словами, можна отримати рішення задачі на моделі. Як саме виходить це рішення, залежить від характеру використовуваної моделі. p align="justify"> Рішення може бути отримано на моделі експериментально (тобто шляхом зміни параметрів моделі) або за допомогою математичного аналізу. У ряді випадків математичний аналіз можна провести, не знаючи конкретних значень змінних (тобто в абстрактній або символічній формі). В інших випадках значення змінних повинні бути задані чисельно. p align="justify"> Для деяких типів функцій f (наприклад, елементарних алгебраїчних функцій), якщо число обмежень не надто велике, класичні методи математики є ефективним засобом відшукання оптимальних значень керованих змінних. За останні роки були розвинені нові математичні методи розв'язання задач, в яких число обмежень настільки велике, що їх рішення класичними методами практично неможливо. Деякі з цих нових методів розглядаються в даній книзі. p align="justify"> З іншого боку, функція f може являти собою набір обчислювальних правил (алгоритмів), які дозволяють обчислювати значення критерію якості функціонування системи (U) при будь-якому заданому безлічі значень керованих і некерованих змінних, але не забезпечують безпосереднього відшукання оптимальних значень керованих змінних. Зазвичай можна також визначити процедуру послідовного вибору значень керованих змінних таким чином, щоб ці значення сходилися до оптимального рішення. У деяких алгоритмах витрати на відшукання оптимального рішення можуть виявитися занадто великими порівняно з вигодою, що дається таким рішенням в порівнянні з досить В«хорошимВ» рішенням, яке іноді можна визначити порівняно просто. Всякий раз, коли обчислюється значення
U, відповідне новому набору значень Xi ; при заданих значеннях Yj отримують деяку нову інформацію про те, як функціонує система. З цієї інформації можна зробити висновок, що інший набір значень Xi забезпечує певне поліпшення функціонування системи. Якщо є можливість оцінити розмір поліпшення до виконання обчислень, то можна порівняти витрати на обчислення і вирішити, чи доцільні подальші спроби.
Система може бути такою, що значення всіх Yj невідомі до того, поки не прийнято рішення щодо вибору значен...
