користуються завданням їхнього списку і приймають твердження, що дана комп'ютерна система є системою штучного інтелекту, якщо вона в змозі вирішувати дані завдання. До цього додають ще вимога, щоб система вирішувала ці завдання в режимі реального часу, порівнянного з тимчасовим режимом людської діяльності. Зазвичай у цей список включають гру в шахи, доказ теорем, рішення діагностичних завдань з початкового набору даних, інтерфейс (спілкування з людиною на природній мові), розуміння природної мови, переклад з однієї мови на іншу. До числа інтелектуальних завдань, що підлягають виконанню на комп'ютерах, відносять також здатність програм до навчання і самонавчання, прийняттю рішень, автоматичну корекцію, випробування і самоконтроль, а також (у максималістського варіанті) здатність виробляти нові знання на основі комп'ютерного породження нових правил і моделей регуляризації знань , а також підготовляти знання і дані, необхідні для діагностування і прийняття медичних, економічних, соціально - політичних і інших рішень. По суті, центральна проблема штучного інтелекту полягає в наступному. Якщо ми володіємо чіткими, піддаються формальної інтерпретації знаннями про вирішення певного класу задач, то на основі регуляризації таких знань можуть бути отримані чіткі алгоритми або евристичні правила. Використовуючи їх, можна сконструювати програми, реалізація яких сучасними апаратними засобами здатна дати рішення даних завдань. Однак людина досить часто вирішує завдання, не знаючи того, як саме він сам це робить. Іншими словами, люди фактично не володіють повним і вичерпним самопізнанням. Це стосується не тільки чисто інтелектуальної сфери абстрактного, логічного мислення, а й сфери емоційної та фізіологічної. Ми бачимо, користуємося зоровими образами, чуємо, оперуємо звуковими образами і т.д., не знаючи, як саме виникають образи і які в точності закономірності їх функціонування в нашій свідомості. Ми часто ставимо завдання, висловлюємо здогади, приймаємо несподівані, у тому числі принципово нові, творчі рішення, не знаючи, як ми це робимо, не вміючи в точності представити алгоритм такої діяльності. З цього випливає, що ми не завжди можемо регулярізіровать процеси, процедури та операції, що лежать в її основі, а отже, не можемо доручити комп'ютеру виконання відповідних імітують або дублюючих дій. Тут начебто бере реванш знаменитий теза, згідно з яким машина ніколи не зможе зробити того, чого людина сама не вміє робити. У дійсності ж сама людина вміє набагато більше, ніж знає, як робити. Ці міркування служать підставою для комп'ютерного агностицизму. Його підкріплюють також певні філософські міркування, що грунтуються на обмеженій пізнаванності світу взагалі і суб'єктивно-духовного світу в людини особливо. p align="justify"> У той же час вже зараз існують величезні бази знань і потужні, наприклад, експертні системи, що містять тисячі правил і здатні вирішити деякі завдання краще, ніж писали для них програми програмісти аб...
