="justify"> Методи дослідження аналітичної моделі:
Аналітичні методи виходять в загальному вигляді явні залежності для шуканих характеристик. Цей метод пов'язує залежністю вихідних даних з шуканими результатами, застосовується для простих систем.
Чисельним методом вирішується рівняння в загальному вигляді не виходить, то отримують числові результати при конкретних вихідних даних
Якісним методом дане рівняння вирішити не вдається, знаходять деякі властивості рішень (наприклад, стійкість та ін.)
Чисельні методи - для побудови аналітичних моделей існує потужний математичний апарат - функціональний аналіз, алгебра, математична статистика, теорія ймовірності, різницеві рівняння, теорія масового обслуговування і т.д. Використовується в ЕОМ і досліджують більш широкий клас систем [3]
Імітаційне моделювання - використовується тоді коли аналітичного моделювання недостатньо щоб описати складну систем. Імітаційної модель складної системи описується набором алгоритмів, які в подальшому реалізують ситуації, які виникають в реальній системі.
Алгоритми, які модулюють за вихідними даними і фактичним значенням параметрів системи, відображають явища в системі і отримують інформацію про можливе поведінці складної системи. Покладаючись на цю інформацію дослідник може прийняти відповідне рішення. [1,3]
Імітаційна модель складної системи рекомендується в наступних випадках:
) Ні закінченою постановки завдання дослідження і йде процес пізнання об'єкта моделювання імітаційна модель - спосіб вивчення явища.
) Математичні засоби аналітичного моделювання громіздкі та складні та імітаційна модель дає найбільш простий спосіб.
3) Оцінка впливу параметрів складної системи необхідно спостерігати поведінку компонентів складної системи деякий період.
) Імітаційна модель це єдиний спосіб дослідження складної системи, тобто неможливі спостереження в реальних умовах за об'єктом.
) Необхідно здійснювати контроль протікання процесів в складній системі, зменшуючи і прискорюючи швидкість їх перебігу в ході імітації.
) При підготовці фахівців і освоєнні нової техніки.
) Вивчення нових ситуацій в складній системі, перевірка нових стратегій і прийняття рішень перед проведенням експериментів на реальній системи.
) передбачення вузьких місць і труднощів у поведінці складної системи при введенні нових компонент. [1,3]
Натурне моделювання - це дослідження на реальному об'єкті і обробці результатів експериментів на основі теорії подібності. Комплексні дослідження, науковий експеримент, виробничий експеримент (досліджується широка автоматизація, втручання в управління реальним процесом, створення критичних ситуацій).
Фізичне моделювання - використовується на установках, які зберігають природу явищ при фізичному подобі.
Кібернетичне моделювання - ні безпосередньо фізичної подібності. Система відображається як «чорний ящик» поруч входів і виходів.
В за?? Ісімості досліджуваних процесів можна визначити наступний вигляд моделі:
стохас...
