ти рівним 1000 одиниць. Аналогічно Q3 * беремо рівною 2000 одиниць. Отримаємо Ql * = 700; Q2 * = 1000; Q3 * = 2000. p> Далі необхідно розрахувати загальні витрати для кожного розміру замовлення і виду знижок, а потім вибрати найменше значення.
Розглянемо наступну таблицю.
Виберемо той розмір замовлення, який мінімізує загальні річні, витрати. З таблиці видно, що замовлення в розмірі 1000 іграшкових гоночних машинок буде мінімізувати сукупні витрати.
В
3. Імітаційні моделі МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ
Імітація - це спроба дублювати особливості, зовнішній вигляд і характеристики реальної системи. Ідея імітації полягає у:
1) математичному описі реальної ситуації,
2) вивченні її властивостей і особливостей,
3) формування висновків і прийнятті рішень, пов'язаних з впливом на цю ситуацію і заснованих на результати імітації. Причому реальна система не піддається впливам до тих пір, поки переваги або недоліки тих чи інших управлінських рішень НЕ будуть оцінені за допомогою моделі цієї системи.
Метод Монте-Карло. Імітація за допомогою методу Монте-Карло складається з п'яти простих етапів:
1. Встановлення розподілу ймовірностей для суттєвих змінних.
2. Побудова інтегрального розподілу ймовірності для всіх змінних.
3. Встановлення інтервалу випадкових чисел для кожної змінної.
4. Генерація випадкових чисел.
5. Імітація шляхом багатьох спроб.
Проімітіруем попит на автомашини в салоні ЛОГОВАЗ протягом 10 послідовних днів. Для цього з таблиці випадкових чисел ми вибираємо значення, починаючи з верхнього лівого кута і рухаючись вниз в першому стовпці.
39 - попит за 10 днів. 39/10 = 3,9 - середній щоденний попит. p> Приклад 2. Навантажені баржі, відправляються вниз по Волзі з індустріальних центрів, досягають Астрахані. Число барж, щодня входять до док, коливається від 0 до 5. Ймовірність приходу 0,1, ..., 5 барж показана в таблиці. У цій же таблиці вказані інтегральні ймовірності та відповідні інтервали випадкових чисел для кожного можливого значення.
Аналогічна інформація дана про число розвантажуються барж.
Імітація черзі на розвантаження барж в порту Астрахані представлена ​​в наступній таблиці.
4. Імітаційна МОДЕЛІ УПРАВЛІННЯ ЗАПАСАМИ
Магазин електроустаткування Проводковая продає електричні дрилі. Протягом 300 днів Проводкою реєстрував денний попит на дрилі. Розподіл ймовірностей величини попиту показано в таблиці. Інтегральні ймовірності величин попиту показані в четвертому стовпці табл. У п'ятому стовпці визначені інтервали випадкових чисел для визначення можливих значень попиту.
Коли проводку робить замовлення, щоб відновити свої запаси електричних дрилів, його виконання відбувається з лагом в 1, 2 або +3 дня. Це означає, що час відновлення запасу підпорядковується вероятностному розподілу. У табл. показані дані, дозволяють визначити ймовірності термінів виконання замовлень і інтервали випадкових чисел на основі інформації про 50 замовленнях.
Перша стратегія резервування, яку хоче імітувати проводка, - робити замовлення в обсязі 10 дрилів при запасі на складі 5 штук.
Реалізується четирехшаговийпроцес імітації. p> 1. Кожен імітованим день починається з перевірки, чи надійшов зроблений замовлення. Якщо замовлення виконано, то поточний запас збільшується на величину замовлення (у даному випадку - на 10 одиниць).
2. Шляхом вибору випадкового числа генерується денний попит для відповідного розподілу ймовірностей.
3. Розраховується підсумковий запас, рівний вихідному запасу за вирахуванням величини попиту. Якщо запас недостатній для задоволення денного попиту, попит задовольняється, наскільки це можливо. Фіксується число нереалізованих продажів. p> 4. Визначається, знизився Чи запас до точки відновлення (у прикладі - 5 одиниць). Якщо так, причому не очікується надходження замовлення, зробленого раніше, то робиться замовлення.
Перший експеримент Проводковая. Обсяг замовлення - 10 штук, точка відновлення запасу - 5 штук. br/>
середнє число втрачених продажів = 2 упущені продажу/10 днів = 0,2 шт./день.
Другий експеримент Проводковая. Проводков оцінив, що кожне замовлення на дрилі обходиться йому в 10 000 р., зберігання кожної дрилі - в 5000 на день, одна упущена продаж - у 80 000 р.. Цієї інформації достатньо, щоб оцінити середні щоденні витрати для цієї стратегії управління запасами. Визначимо три складові витрат:
щоденні витрати на замовлення = (витрати на одне замовлення) х (середня кількість замовлень на день) = 10000 х 0,3 = 3000;
щоденні витрати на зберігання = (витрати на зберігання однієї одиниці протягом дня) х (середня величина кінцевого запасу) = 5000 х 4,1 = 20500;
щоденні упущені можливості = (прибуток від упущеної продажу) х (середня кількість в...
