ультурення полів, оптимізації структури землекористування та інші. Ведуться дослідження в області організації «ландшафтного землеробства»- Оптимізації сільськогосподарського використання земель в залежності від місцевих умов (рельєфу, клімату, грунтових умов, розміщення інших господарських об'єктів).
. Методологія моделювання і класифікація агроекологічних моделей
Ідея моделювання полягає в заміщенні досліджуваного об'єкта його аналогом. Інформаційні моделі представляють характеристики об'єкта у вигляді даних в якійсь системі. Математичні - формалізують закономірності динаміки об'єкта у вигляді чисельних співвідношень. При цьому реалізується фундаментальне поняття наблюдаемості, яке можна трактувати як можливість для зовнішнього спостерігача отримувати інформацію про минуле стан об'єкта, на її основі передбачити його поведінку в майбутньому і керувати ним.
Опис динаміки природних об'єктів спирається на уявлення про їх системної організації. Системний підхід до вирішення проблем природокористування передбачає комплексне вивчення протікають в ландшафтно-географічної середовищі процесів. Рішення даної задачі неможливо без залучення методів прогнозування. Математичне моделювання - один з основних інструментів системного аналізу, що дозволяє в ряді випадків уникнути трудомістких і дорогих натурних експериментів. На основі результатів прогнозування динаміки геосистем вирішуються питання раціонального застосування добрив і засобів захисту рослин, проведення комплексної меліорації і окультурення полів, оптимізації структури землекористування та інші. Ведуться дослідження в області організації «ландшафтного землеробства»- Оптимізації сільськогосподарського використання земель в залежності від місцевих умов (рельєфу, клімату, грунтових умов, розміщення інших господарських об'єктів).
Діапазон і масштаб модельованих процесів вкрай великий - від глобальної екології до прогнозування динаміки окремих компонентів агроценозів, тому при класифікації екологічних моделей можуть бути використані різні підходи. Багато авторів виділяють статичні та динамічні моделі. Статичні моделі формалізують зв'язок між показниками без урахування змінної часу. Динамічні моделі використовуються для оцінки явищ у розвитку. Функціональні моделі відрізняються від емпіричних тим, що враховують механізм процесу. Це дозволяє використовувати їх для прогнозу не спостерігається раніше станів об'єкта. Різниця між стохастичними і детермінованими моделями випливає з їхньої назви. При описі невизначених процесів у природних системах (агрометеорологічні умови, міграція речовин за профілем грунтів, трансформація пестицидів, виділення меж грунтових ареалів, виникнення спалахів хвороб рослин, динаміка чисельності шкідників та інших) більш переважно використовувати імовірнісні підходи. Найважливішим завданням моделювання є прогнозування і керування об'єктом, виділяються моделі без управління та оптимізаційні (за участю однієї або декількох сторін).
Найбільш часто застосовуються: статистичні, моделі математичної фізики (дифузні), балансові динамічні, матричні моделі, моделі теорії дослідження операцій, приватні моделі типу «ресурс-споживач» і аналогічні їм, а також ціла група дискретних математичних моделей.
6. Статистичні моделі агроекосистем
Статистичні моделі ...
