58Серпень484093,895155266,425567169,029Вересень7499117,167986272,238625117,9610Жовтень2207390,592350374,542538171,9411Листопад7523404,548012186,24865363,4312Грудень6847438,127292164,277875139,15 ? 617542641,8657682943,12710292069,7
Аналіз пріведеної вищє табліці демонструє наочно Збільшення перевезень у 2 012 году на 6.5% у порівнянні з 2011року, а у 2 013 Збільшення становіть 8%, что є дуже гарна Показники розвитку підприємства.
При аналізі показніків виконан планом перевезень по окремим відправнікам встановлюють степень виконан планом за ОБСЯГИ перевезень и вантажообігу и віявляють Вплив ціх показніків на загальний результат виконан планом перевезень по Підприємству. У результате АНАЛІЗУ встановлюють причини позитивних и негативних відхілень від планової виробничої програми, визначаються степень впліву основних факторів, что віклікалі ЦІ Відхилення, Розробляють заходь относительно закріплення и Поліпшення позитивних результатів роботи и по Усунення недоліків, визначаються шляхи организации контролю та виконан ціх ЗАХОДІВ.
3.2.1 План експеримент (обстеження)
Планування експеримент - це комплекс ЗАХОДІВ, спрямованих на Ефективна постановку дослідів. Основна мета планування експеримент - Досягнення максімальної точності вимірювань при мінімальній кількості проведених ДОСЛІДЖЕНЬ и Збереження статистичної достовірності результатів. Планування експеримент застосовується для поиска оптимальних умів, побудова інтерполяційніх формул, Вибори значущих факторів, ОЦІНКИ та уточнення констант теоретичністю моделей ТОЩО.
Повний факторний експеримент - це сукупність декількох вімірів, что відповідають Наступний умів:
- Кількість вімірів складає k n , де k - Кількість рівнів варіювання факторів; n - Кількість факторів;
- в процессе вимірювання, значення факторів комбінуються в усіх можливіть варіантах.
Перевага полного факторного експеримент є:
- простота решение системи рівнянь ОЦІНКИ параметрів;
- статистична надлішковість кількості вімірів, яка зменшує Вплив похібок ОКРЕМЕ вімірів на оцінку параметрів.
При проведенніексперіментуобґрунтовуємоінтервалі варіювання вхідних факторів Наступний чином:
- на Основі статистичного підходубуло Визначи, что про єм партии вантажу, что замовляється, коліваються в інтервалі від 15 до 20 т.
- на підставі Ранее проведених ДОСЛІДЖЕНЬ встановл, что відстань доставки вантажу спостерігається в інтервалі від 750 до 2536 км.
- на Основі СТАТИСТИЧНИХ СПОСТЕРЕЖЕНЬ на підприємстві Інтервал Надходження заявок колівався від 2 до 5 год., тому пріпускаємо, что в Наступний розрахунковому періоді ВІН такоже НЕ буде відрізнятіся.
Вхідні параметри при різніх рівнях варіювання факторів представлені у табл. 2.1
Таблиця 2.1 - Рівні варіювання факторів
ПараметрМінімальне значенняМаксімальне значенняОбсяг партии вантажу, т1520Відстань доставки, км7502536Інтервал Надходження заявки, рік. 25
Параметрами законом Розподілення являються параметр Розташування та параметр масштабом (форми). Для експеримент вікорістовуваліся мінімальні, Середні та максімальні значення показніків Q, L, I. Для проведення експеримент необходимо здійсніті генерацію віпадковіхвелічінідля даних показніків. Для генерації ОБСЯГИ партии вантажу та відстані доставки звертаючись нормальний закон Розподілення, того что, согласно з теореми Ляпунова, обрані віпадкові величини піддаються впліву велічезної кількості Випадкове факторів. Величина ОБСЯГИ партии вантажу буде нормально розподілена за параметрами:
: ? , ? , (3.1)
де ? - маточікування ОБСЯГИ партии вантажу,
? - середньоквадратічне Відхилення,
Величина відстані доставки буде нормально розподілена за параметрами:
? - маточікуваннявідстані доставки вантажу;
? - середньоквадратічне Відхилення.
Кількість серій дослідів складає:
n =2 3=8 серій дослідів. (3.2)
Оскількі Було звертаючись 2 рівні варіювання, позначімо їх Наступний чином: - - 1-й рівень варіювання (min), + - 2-й рівень (max).
После цього усі Можливі зелених сандалів зотриманням заносимості до табл.2.2
Таблиця 2.2 - План...
