|
Реферат Дослідження регресії на основі чисельних даних |
|
|
nowrap valign=bottom> -0,84576
-1,06307
2,296219
-0,49956
-1,30035
0,838904
1,616459
3,673795
0,573948
2,270094 /Td>
4,074464
3,471778
0,477646
-3,86124
-0,18024
-2,20909
0,706505
-0,10294
-0,10416
-2,30452
-1,4826
0,484101
0,352875
-2,26195
-3,49128
1,007611
2,122201
6,252667
-2,38327
-2,36716
0,274958
-3,21194
2. Потім, вважаючи замість Xi значення X + Ui, а замість Yi - Y + Vi, отримаємо дві залежні вибірки і знайдемо за отриманими значеннями рівняння лінійної регресії. tabletable border=0 cellspacing=0 cellpadding=0>
Xi
Yi
5,902655
19,26076
4,65089
19,89285
8,201172
28,11273
5,973383
Схожі реферати:
Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії Реферат на тему: Рівняння лінійної регресіїРеферат на тему: Побудова двофакторної моделі, моделей парної лінійної прогресії і множинної ...Реферат на тему: Класична модель лінійної регресіїРеферат на тему: Побудова класичної лінійної регресії
|
Український реферат переглянуто разів: | Коментарів до українського реферату: 0
|
|
|
|
|
|