или простоту, наочність, візуалізацію цих методів, перетворивши їх в інструменти контролю якості, які можна зрозуміти і ефективно використовувати без спеціальної математичної підготовки. У той же час, при всій своїй простоті ці методи дозволяють зберегти зв'язок із статистикою і дають можливість професіоналам при необхідності удосконалювати їх. Отже, до семи основних методів або інструментам контролю якості відносяться наступні статистичні методи:
· контрольний листок
· гістограма
· діаграма розкиду
· діаграма Парето
· стратифікація (розшарування)
· діаграма Ісікави (причинно-наслідковий діаграма)
· контрольна карта
Рис. 2. Інструменти контролю якості.
Перераховані інструменти контролю якості можна розглядати і як окремі методи, і як систему методів, що забезпечує комплексний контроль показників якості. Вони - найбільш важлива складова комплексної системи контролю Загального Управління Якістю. Впровадження семи інструментів контролю якості має нaчінaться з навчання цим методам всіх учасників процесу. Наприклад, успішному впровадженню інструментів контролю якості в Японії сприяло навчання керівництва та співробітників компаній методикам контролю якості. Говорячи про семи простих статистичних методах контролю якості, слід підкреслити, що основне їхнє призначення - контроль протікає процесу та надання учаснику процесу фактів для коригування та поліпшення процесу. Знання і застосування на практиці семи інструментів контролю якості лежать в основі одного з найважливіших вимог TQM - постійного самоконтролю. У галузях промисловості статистичні методи застосовуються для проведення аналізу якості продукції та процесу. Аналізом якості є аналіз, за ??допомогою якого за допомогою даних і статистичних методів визначається відношення між точними і заміненими якісними характеристиками. Аналізом процесу є аналіз, що дозволяє усвідомити зв'язок між причинними факторами і такими результатами, як якість, вартість, продуктивність і т.д. Контроль процесу передбачає виявлення причинних факторів, що впливають на безперебійне функціонування виробничого процесу. Якість, вартість і продуктивність є результатами процесу контролю. Статистичні методи контролю якості продукції в даний час набувають все більшого визнання і поширення в промисловості. Наукові методи статистичного контролю якості продукції використовуються в наступних галузях: у машинобудуванні, в легкій промисловості, в області комунальних послуг. Основним завданням статистичних методів контролю є забезпечення виробництва придатною до вживання продукції і надання корисних послуг з найменшими витратами. Статистичні методи контролю якості продукції дають значні результати за наступними показниками: · підвищення якості закуповуваного сировини; · Економія сировини і робочої сили; · Підвищення якості виробленої продукції; · Зниження витрат на проведення контролю; · Зниження кількості браку; · Поліпшення взаємозв'язку між виробництвом і споживачем; · Полегшення переходу виробництва з одного виду продукції на інший. Головне завдання не просто збільшити якість продукції, а збільшити кількість такої продукції, яка була б придатною до вживання. Два основних поняття в контролі якості цей вимір контрольованих параметрів та їх розподіл. Для того щоб можна було судити про якість продукції необов'язково виміряти такі параметри, як міцність матеріалу, паперу, маса предмета, якість фарбування і т.д. Друге поняття розподіл значень контрольованого параметра засноване на тому, що немає двох абсолютно однакових за величиною параметрів у одних і тих же виробів; в міру того, як вимірювання стають все більш точними, в результатах вимірювань параметра виявляються невеликі розбіжності. Мінливість поведінки контрольованого параметра буває 2 видів. Перший випадок коли значення його складають сукупність випадкових величин, що утворюються в нормальних умовах; другий коли сукупність його випадкових величин утворюється в умовах, відмінних від нормальних під дією певних причин. Персонал, що здійснює управління процесом, в якому формується контрольований параметр, повинен за його значенням встановити: по-перше, в яких умовах вони отримані (нормальних або відмінних від них); і якщо вони отримані в умовах, відмінних від нормальних, то які причини порушення нормальних умов процесу. Потім приймається керуючий вплив щодо усунення цих причин. При застосуванні статистичних методів контролю важливо встановити, який закономірності підпорядковується розподіл контрольованих параметрів виробів (кривої нормального розподілу Гауса, розподілу, характерному кривої розподілу Максвелла і т.д.). Зміна величини конкретного контрольованого параметра виробу або технологічного режиму проявляється в зміні функції розподілу. Порівняння фактичної ...
