е уявляєте собі, який залежністю описується ваш масив даних. Коли тип регресії погано відображає послідовність даних, то її результат часто буває незадовільним і навіть сильно розрізняється залежно від вибору початкових значень. Кожна з функцій видає вектор уточнених параметрів a, b, c.
. Результати, отримані за допомогою функції ЛИНЕЙН
Розглянемо призначення функції ЛИНЕЙН.
Ця функція використовує метод найменших квадратів, щоб обчислити пряму лінію, яка найкращим чином апроксимує наявні дані.
Функція повертає масив, який описує отриману пряму. Рівняння для прямої лінії має наступний вигляд:
=m1x1 + m2x2 + ... + b або y=mx + b,
алгоритм табличний microsoft програмний
де залежне значення y є функцією незалежного значення x. Значення m - це коефіцієнти, що відповідають кожній незалежної змінної x, а b - це постійна. Зауважимо, що y, x і m можуть бути векторами.
Для отримання результатів необхідно створити табличну формулу, яка займатиме 5 рядків і 2 стовпця. Цей інтервал може розташовуватися в довільному місці на робочому листі. У цей інтервал потрібно ввести функцію ЛИНЕЙН.
У результаті повинні заповнитися всі осередки інтервалу А65: В69 (як показано в таблиці 9).
Таблиця 9.
АВ6544,95997-88,9208663,73946615,92346670,86273234,5183168144,55492369172239,227404,82
Пояснимо призначення деяких величин, розташованих в таблиці 9.
Величини, розташовані в осередках А65 і В65 характеризують відповідно нахил і сдвіг.- коефіцієнт детермінірованності.- F-спостережуване значеніе.- число ступенів свободи.- регресійна сума квадратов.- залишкова сума квадратів.
. Представлення результатів у вигляді графіків
Рис. 4. Графік лінійної апроксимації
Рис. 5. Графік квадратичної апроксимації
Рис. 6. Графік експоненційної апроксимації
Висновки
Зробимо висновки за результатами отриманих даних.
. Аналіз результатів розрахунків показує, що квадратична апроксимація найкраще описує експериментальні дані, тому лінія тренда для неї найбільш точно відображає поведінку функції на даній ділянці.
. Порівнюючи результати, отримані за допомогою функції ЛИНЕЙН, бачимо, що вони повністю збігаються з обчисленнями, проведеними вище. Це вказує на те, що обчислення вірні.
. Результати, отримані за допомогою програми MathCad, повністю збігаються зі значеннями наведеними вище. Це говорить про вірність обчислень.
Список використаної літератури
Б.П. Демидович, І.А. Марон. Основи обчислювальної математики. М: Державне видавництво фізико-математичної літератури.
Інформатика: Підручник під ред. проф. Н.В. Макарової. М: Фінанси і статистика, 2007.
Інформатика: Практикум з технології роботи на комп'ютері під ред. проф. Н.В. Макарової. М: Фінанси і статистика, 2 010.
В.Б. Комягина. Програмування в Excel мовою Visual Basic. М: Радіо і зв'язок, +2007.
Н. Ніколь, Р. Альбрехт. Excel. Електронні таблиці. М: Изд. «ЕКОМ», 2008.
Методичні вказівки до виконання курсової роботи з інформатики (для студентів заочного відділення усіх спеціальностей), під ред. Журова Г. Н., СПбГГІ (ТУ), 2 011.
