Висока
0,61
0,04
0,01
Середня
0,02
0,44
0,07
Низька
0,00
0,03
0,39
В
Коефіцієнт взаємної спряженості Пірсона не надто близький до 1, але все ж таки більше 0,5. Тому робимо висновок, що зв'язок між ознаками однозначно є, але не дуже сильна.
Задача 35
Є дані про перевезення вантажів залізничним транспортом в РФ у звітному році:
Таблиця № 35.1
Місяць
Перевезення (відправлення) вантажів
залізничним транспортом, млн тонн
січня
лютого
Березня
квітня
травня
червня
липня
серпня
вересня
жовтня
листопада
Грудень
86,8
85,7
96,8
95,1
98,2
97,6
99,4
100,4
98,6
102,9
99,7
99,6
Визначте основну тенденцію ряду динаміки:
1) методом укрупнення інтервалів, перетворивши вихідний ряд в ряд з квартальними рівнями;
2) методом згладжування ряду динаміки за допомогою ковзної середньої;
3) методом аналітичного вирівнювання ряду динаміки; побудуйте рівняння тренда.
Екстраполюючи ряд динаміки, визначте можливий обсяг перевезень у першому кварталі наступного року.
Рішення:
1) Для виявлення загальної тенденції зростання випуску продукції зробимо укрупнення інтервалів. Для цієї мети вихідні (місячні) дані перевезенні вантажів об'єднуємо в квартальні і отримуємо перевезення вантажів по кварталах. Результати розрахунків покажемо в таблиці № 35.2
Таблиця № 35.2. /Span>
Квартали
Перевезення (відправлення) вантажів
залізничним транспортом, млн. тонн
1 квартал
269,3
2 квартал
290,9
3 квартал
298,4
4 квартал
302,2
2) Метод ковзної середньої передбачає заміну вихідного ряду теоретичним, рівні якого розраховуються за формулою ковзної середньої. p> При непарному періоді згладжування отримане середнє значення
рівня закріплюється за серединою інтервалу. покладемо а = 3, тоді
де i = 2 .. n-1
Зробимо розрахунки по вказаною формулою і результати розрахунків розмістимо в таблицю 35.3
Таблиця № 35.3
№
Перевезення (відправлення) вантажів
В В
січня
86,8
В В
лютого
85,7
269,30
89,77
Березня
96,8
277,60
92,53
квітня
95,1
290,10
96,70
травня
98,2
290,90
96,97
червня
97,6
295,20
98,40
липня
99,4
297,40
99,13
серпня
100,4
298,40
99,47
вересня
98,6
301,90
100,63
жовтня
