ас цей фактор не може бути причиною досліджуваного явища, якщо в одному випадку (дослідженні) він має місце, а саме явище не фіксується, хоча в іншому випадку (дослідженні) справа йде так, що реєструються та явища, і даний фактор (правило відмінності);
- якийсь фактор (умова, обставини) не може достовірно вважатися визначальним у відношенні досліджуваного процесу, якщо в іншому випадку (в іншому дослідженні) поряд з ним вивчається процесу супроводжують інші фактори.
Ці логічні правила, що нагадують про суворість експериментального виведення, не можна ігнорувати. Залежно від програмних цілей дослідження аналіз отриманих даних може бути більш або менш глибоким і грунтовним.
Мета дослідження визначає рівень аналізу в тому сенсі, що або дозволяє, або забороняє припинити його на якийсь стадії. У повному ж обсязі, тобто від першого до останнього кроку, послідовність дій соціолога при аналізі емпіричних даних може бути представлена ​​наступним чином.
Перша стадія - опис всієї сукупності даних у їх простій формі. Попередньо здійснюється загальний контроль якості отриманої інформації: виявляються помилки і пропуски, допущені при зборі даних і при введенні їх в комп'ютер для обробки, бракуються якісь В«одиниціВ» вибіркової сукупності, що не відповідають моделі вибірки (Корекція вибірки), відсіваються некомпетентні респонденти (вилучаються їх дані повністю або частково), виробляються інші контрольні дії, які на соціологічному жаргоні називають В«чисткою масивуВ». Далі слід власне опис: використовується апарат дескриптивної статистики для упорядкування всіх даних за окремими ознаками (змінним). Вивчаються прості розподілу, виявляються аномалії і скошеності, розраховуються показники середньої тенденції, варіації розподілів. Все це необхідно для вирішення двох завдань:
1) загальної оцінки вибіркової сукупності і приватних підвибірок (статевовікових, соціально-професійних і інших) з тим, щоб зрозуміти, яким чином особливості вибірок будуть позначатися на інтерпретації того чи іншого приватного виводу і узагальнюючих висновків;
2) для того щоб у наступних операціях з даними не втратити уявлення про складові більш складних залежностей і комбінацій, якими згодом будемо оперувати [1, с. 358-387]. p> Наприклад, у підсумкових або проміжних висновках знаходять, що такі-то умови діяльності або характеристики людей більш важливі, ніж деякі інші. Щоб правильно інтерпретувати це висновок, слід згадати, які основні характеристики вибірки, чи немає в ній помітних аномалій. Дуже можливо, що в загальній вибірці домінують представники певного соціального статусу, вікової когорти, національної приналежності тощо З цими їх особливостями пов'язані соціальні функції, інтереси, спосіб життя. У результаті може виявитися, що сумарні висновки безпідставні: вони переважно пояснюються специфікою домінуючої підвибірки обстежених. Щоб перевірити цю робочу гіпотезу, треба розчленувати масив інформації на відповідні підвибірки і повторити аналіз окремо для кожної з них, включаючи домінуючу.
Так встановлюються обмеження висновків. Звернення до В«простій структуріВ» даних потрібно і для того, щоб при всіляких комбінаціях і складних побудовах не втратити уявлення про їх першооснові. Раптом В«вискакуєВ» найцікавіший факт, якісь явища несподівано тісно корелюють. При спробі пояснити, що відбувається, можливо було забуто, що відомості про ці явища отримані за відповідями респондентів на два питання однакової конструкції, що є сусідами в анкеті, і що це, мабуть, наслідок монотонного реагування на схожі за формою питання - вони подібні саме в силу психологічного ефекту В«відлунняВ». Відкриття не відбулися. Друга стадія - В«ущільненняВ» вихідної інформації, тобто укрупнення шкал, формування агрегованих ознак-індексів, виявлення типових груп, жорстких підвибірок загального масиву і т.п.
Генеральна мета всіх цих операцій - Скорочення числа ознак, потрібних для підсумкового аналізу. Одночасно досягається первинне узагальнення даних, потрібне для більш глибокого розуміння істоти досліджуваних процесів. Припустимо, наприклад, що при контент-аналізі за смислової одиниці В«аВ» практично інформації не було отримано (2% всього масиву відомостей). Зберігши цей пункт, ми потім будемо постійно натрапляти на нульові значення. Якщо можна, доцільно об'єднати дану смислову одиницю з подібною їй, укрупнити шкалу. Тоді слід дати уточнену інтерпретацію нової ознаки, тепер досить ємного за статистикою наповнення. Формування зведених, агрегатних ознак звільняє від необхідності утомливо інтерпретувати малоістотні зокрема, підвищує рівень узагальнень, веде до більш ємним теоретичним умовиводів. Одна справа, коли в прикладному - В«інженерномуВ» - дослідженні аналізують співвідносне значення кожного з елементів виробничої ситуації у його впливі на ставлення до роботі. І зовсім інакше діють, якщо завдання полягає у виявленні соціальної закономірності при повторному порівнял...
